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一种基于模型出力预测序列预测光伏电站出力方法及系统
申请人信息
- 申请人:广西北部湾陆海新能源股份有限公司
- 申请人地址:530000 广西壮族自治区南宁市青秀区金浦路20号南宁国际大厦主楼21-22层
- 发明人: 广西北部湾陆海新能源股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于模型出力预测序列预测光伏电站出力方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410024458.4 |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117833237A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 广西北部湾陆海新能源股份有限公司 |
| 发明人 | 黄锡斌; 谢荣怡; 梁春; 李柏德; 余长健; 林倍民; 石清树; 郑小鹏; 吕东霖; 尤景进 |
| 地址 | 广西壮族自治区南宁市青秀区金浦路20号南宁国际大厦主楼21-22层 |
摘要文本
本发明公开了一种基于模型出力预测序列预测光伏电站出力方法，包括以下步骤：基于待预测光伏电站出力数据信息和气象预报数据信息进行预处理，得到训练样本备选总集和预测模型输入特征向量；基于训练样本备选总集对第一数据驱动模型进行模型训练，得到第一模型预测出力序列；基于第一模型预测出力序列进行出力预测序列之间的互信息处理，并选择较优出力序列和预测输入特征向量对第二数据驱动模型进行模型训练，得到第二模型出力预测序列；通过较优出力序列构建权重向量，基于权重向量和第二模型出力预测序列确定最终出力预测序列；实现了通过精确预测光伏电站出力，从而提高光伏电站出力的稳定性。
专利主权项内容
1.一种基于模型出力预测序列预测光伏电站出力方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、基于待预测光伏电站出力数据信息和气象预报数据信息进行预处理，得到训练样本备选总集和预测模型输入特征向量；S102、基于训练样本备选总集对第一数据驱动模型进行模型训练，得到第一模型预测出力序列；S103、基于第一模型预测出力序列进行出力预测序列之间的互信息处理，并选择较优出力序列和预测输入特征向量对第二数据驱动模型进行模型训练，得到第二模型出力预测序列；S104、通过较优出力序列构建权重向量，基于权重向量和第二模型出力预测序列确定最终出力预测序列。