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基于数据驱动的用电异常状态智能监测方法及系统
申请人信息
- 申请人:江苏斐能软件科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市江北新区中山科技园科创大道9号F8栋4076室
- 发明人: 江苏斐能软件科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于数据驱动的用电异常状态智能监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410200199.6 |
| 申请日 | 2024/2/23 |
| 公告号 | CN117786582A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 江苏斐能软件科技有限公司 |
| 发明人 | 石莎莎; 李明久 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区中山科技园科创大道9号F8栋4076室 |
摘要文本
本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及基于数据驱动的用电异常状态智能监测方法及系统，该方法包括：获取用户的电量数据序列；对用户的电量数据序列进行分割获取基于不同分割长度的分割数据序列集合；对同一分割长度的分割数据序列集合的元素分布差异进行分析，构建数据异同度；获取用户电量数据序列的周期长度；结合均值滤波获取用户当天的用电下降率；获取异常用电系数集合；构建最佳近邻密度距离；结合CFSFDP算法获取各聚类簇以及聚类簇的数量；完成用户用电异常状态的智能监测。本发明旨在通过CFSFDP算法提高用户用电异常状态的监测精度，保证监测质量。
专利主权项内容
1.基于数据驱动的用电异常状态智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取各用户的电量数据序列；对各用户的电量数据序列进行分割获取各分割长度的分割数据序列集合；根据每个用户的各分割长度的分割数据序列集合的元素分布差异获取各分割长度的分割数据序列集合的数据异同度；根据各分割长度的分割数据序列集合的数据异同度获取各用户电量数据序列的周期长度；根据各电量数据序列的周期长度结合均值滤波获取用户当天的用电下降率；根据用户周期内的用电下降率的差异获取异常用电系数集合；根据异常用电系数集合的元素之间的差异特征获取异常用电系数集合的最佳近邻密度距离；根据最佳紧邻密度距离以及异常用电系数集合结合CFSFDP算法获取各聚类簇以及聚类簇的数量；根据聚类簇的数量结合聚类簇完成用户用电异常状态的智能监测。