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一种机房空调最佳温度的判断方法及系统

申请号: CN202410086650.6
申请人: 南京群顶科技股份有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种机房空调最佳温度的判断方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410086650.6
申请日 2024/1/22
公告号 CN117606109A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 F24F11/30
权利人 南京群顶科技股份有限公司
发明人 杨鹏; 金依岩; 戴伟
地址 江苏省南京市建邺区奥体大街68号南京新城科技园国际研发总部园1幢8层

摘要文本

本发明公开了一种机房空调最佳温度的判断方法及系统,方法包括:采集最近24小时的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据;对机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据进行预处理;从预处理后的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据中截取当前时间前60min至当前时间的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据;构建XGBoost回归模型,并预测未来设定时间段的机房的环境温度数据,根据预测结果和历史数据判断空调最佳温度;根据空调最佳温度调控空调,并锁定空调温度上限至空调最佳温度。本发明通过锁定空调最佳温度,既保障了机房内环境温度稳定安全,又可以使机房工况达到较为节能的状态。 更多数据:搜索专利查询网来源:

专利主权项内容

1.一种机房空调最佳温度的判断方法,其特征在于:包括如下操作:S1,通过温度传感器和空调采集器采集历史数据,包括最近24小时的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据;S2,对S1采集到的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据进行预处理;S3,从预处理后的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据中截取当前时间前60min至当前时间的机房的环境温度数据、空调温度设定值数据、空调开关数据;S4,构建XGBoost回归模型,利用S3截取得到的历史数据和XGBoost回归模型预测未来设定时间段的机房的环境温度数据,得到预测温度;S5,根据预测温度和S3得到的历史数据判断空调最佳温度;S6,根据空调最佳温度对空调进行调控,并禁止空调调控至高于最佳温度的温度设定值。