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检测电池内短路的方法和系统及计算设备
申请人信息
- 申请人:江苏林洋亿纬储能科技有限公司
- 申请人地址:210019 江苏省南京市建邺区牡丹江街2号D1栋17层
- 发明人: 江苏林洋亿纬储能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 检测电池内短路的方法和系统及计算设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410148151.5 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117686921A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G01R31/367 |
| 权利人 | 江苏林洋亿纬储能科技有限公司 |
| 发明人 | 刘敬; 杨树; 何振宇; 陈淑敏; 郭梓州; 李翔; 曾繁鹏 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区牡丹江街2号D1栋17层 |
摘要文本
本发明提供一种检测电池内短路的方法和系统及计算设备，所述方法包括：获取电池的初始序列电压数据；利用所述初始序列电压数据和预训练的第一神经网络模型预测得到第一序列电压数据；获取与所述第一序列电压数据对应的第二序列电压数据；将所述第一序列电压数据和所述第二序列电压数据转换为第一图像和第二图像；将所述第一图像和所述第二图像合成为第三图像，将所述第一图像和所述第二图像按照采样时间点叠加得到第三图像；将所述第三图像输入预训练的第二神经网络模型，得到电池内短路检测结果。根据本发明的技术方案，能够快速识别电池内部短路。
专利主权项内容
1.一种检测电池内短路的方法，其特征在于，包括：获取电池的初始序列电压数据；利用所述初始序列电压数据和预训练的第一神经网络模型预测得到第一序列电压数据；获取所述电池的与所述第一序列电压数据对应的采样时间点上的实际检测电压数据作为第二序列电压数据；将所述第一序列电压数据和所述第二序列电压数据转换为第一图像和第二图像；将所述第一图像和所述第二图像按照采样时间点叠加合成为第三图像；将所述第三图像输入预训练的第二神经网络模型，得到电池内短路检测结果。 关注公众号马克数据网