大气污染物多模式融合核算模型后处理方法
申请人信息
- 申请人:江苏省生态环境大数据有限公司; 江苏省环保集团有限公司
- 申请人地址:210019 江苏省南京市建邺区江心洲街道文泰街85号综合楼四楼
- 发明人: 江苏省生态环境大数据有限公司; 江苏省环保集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 大气污染物多模式融合核算模型后处理方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202410032744.5 |
| 申请日 | 2024/1/10 |
| 公告号 | CN117555892B |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F16/215 |
| 权利人 | 江苏省生态环境大数据有限公司; 江苏省环保集团有限公司 |
| 发明人 | 王经顺; 牛志春; 赵瀚森; 陈高; 周进; 郇洪江; 刘峰均; 陆晓波; 吴柏莹; 徐向凯 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区江心洲街道文泰街85号综合楼四楼; 江苏省南京市建邺区中和路100号 |
摘要文本
本发明提供大气污染物多模式融合核算模型后处理方法。该后处理方法包括以下步骤：S1.获取大气污染物多模式融合核算模型一个核算区间的核算结果数据；核算结果数据包括排放时间和对应的排放量、核算相对误差；S2.将核算结果数据进行异常数据识别筛除，得到实际保留排放量数据集合Ig；S3.通过K近邻算法或者线性回归对实际保留排放量数据集合Ig的补集进行数据插值填充，得到填补后的完整排放量数据。本发明通过对核算结果数据进行多种异常值识别，有效移除异常值，并对缺失数据通过插值和外推方式填补，相对准确地复原缺失数据，提高了核算结果的准确度和稳定度。 专利查询网
专利主权项内容
1.大气污染物多模式融合核算模型后处理方法，其用于对大气污染物多模式融合核算模型的核算异常数据进行处理；其特征在于，其包括以下步骤：S1.获取大气污染物多模式融合核算模型一个核算区间的核算结果数据；所述核算结果数据包括排放时间和对应的排放量、核算相对误差；S2.将所述核算结果数据进行异常数据识别筛除，得到实际保留排放量数据集合I；其中，异常数据筛除的具体步骤如下：gS21.将所述核算结果数据中核算相对误差小于一个预设误差值c的数据筛选出，得到初步筛选数据；S22.通过图基检验法和/或3σ原则迭代法计算出所述初步筛选数据中排放量的最大值阈值y和全部许可值y，将所述初步筛选数据中排放量位于二者区间内的数据筛选出，得到二次筛选数据；maxallowS23.依据所述二次筛选数据中的排放时间时序，通过最大近邻差值法计算出相邻排放量的近邻差值序列d，并通过图基检验法和3σ原则迭代法计算出最大近邻差值阈值d，进而得出实际阈值d’： ；imaxmaxS24.计算出实际保留排放量数据集合I：g
；其中，i表示数据编号，y表示核算结果数据中的排放量绝对值序列，relerr表示核算结果数据中的核算相对误差序列；iiS3.通过K近邻算法或者线性回归对实际保留排放量数据集合I的补集进行数据插值填充，得到填补后的完整排放量数据；g其中，图基检验法计算所述初步筛选数据中排放量的最大值阈值y和全部许可值y的具体步骤如下：maxallowS201.计算最大值阈值y：；其中，Q为初步筛选数据中排放量四分之三分位数，Q为初步筛选数据中排放量四分之一分位数；max31S202.将最大值阈值y进行一次迭代，得到一次迭代后的异常高值阈值new_thres：；其中，new_Q为小于或等于最大值阈值y的初步筛选数据中排放量的四分之三分位数，new_Q为小于或等于最大值阈值y的初步筛选数据中排放量的四分之一分位数；max3max1maxS203.重复步骤S202进行迭代，直到排放量平均值容差小于或等于0.001，或排放量中小于最大值阈值y的排放量数据量小于或等于总数据量的30%，此时迭代后的异常高值阈值为全部许可值y；maxallow在图基检验法不具备收敛性时，则替换使用3σ原则迭代法；3σ原则迭代法计算出所述初步筛选数据中排放量的最大值阈值y和全部许可值y的具体步骤如下：maxallowS211.计算最大值阈值y：；其中，/>为排放量平均值，std(y)为排放量的标准差；maxS212.将最大值阈值y进行一次迭代，得到一次迭代后的异常高值阈值new_thres：；其中，/>为小于或等于最大值阈值y的排放量平均值，/>为小于或等于最大值阈值y的排放量的标准差；maxmaxmaxS213.重复步骤S212进行迭代，直到排放量平均值容差小于或等于0.001，或排放量中小于最大值阈值y的排放量数据量小于或等于总数据量的30%，此时迭代后的异常高值阈值为全部许可值y。maxallow