基于空调运行工况的电量数据异常检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:南京群顶科技股份有限公司
- 申请人地址:210019 江苏省南京市建邺区奥体大街68号南京新城科技园国际研发总部园1幢8层
- 发明人: 南京群顶科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于空调运行工况的电量数据异常检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410109753.X |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117633573A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/23213 |
| 权利人 | 南京群顶科技股份有限公司 |
| 发明人 | 杨鹏; 刘浩; 戴伟 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区奥体大街68号南京新城科技园国际研发总部园1幢8层 |
摘要文本
本发明公开了基于空调运行工况的电量数据异常检测方法及系统，所述方法包括：采集机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据和制冷能耗数据；对由机房空调运行工况信息、每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据组成的五维特征值进行预处理；对五维特征值进行聚类，将五维特征值对应的簇标签与对应的制冷能耗数据进行匹配，获得每个簇的制冷能耗数据；筛选出每个簇中的正常数据和一类异常数据；通过箱线图法分析每个簇中的正常数据，筛选出二类异常数据；合并所有簇的一类异常数据和二类异常数据，获得机房的异常数据。通过本发明的方法和系统筛选出的结果稳定可靠，准确性高。
专利主权项内容
1.基于空调运行工况的电量数据异常检测方法，其特征在于：包括如下操作：步骤1：采集机房空调运行工况信息，包括温度设定值、回风温度和空调开关数量，采集每日平均天气温度数据、机房每日IT能耗数据和制冷能耗数据，并将温度设定值、回风温度、空调开关数量、每日平均天气温度数据和机房每日IT能耗数据作为五维特征值，将制冷能耗数据作为待检测的电量数据；步骤2：对五维特征值进行预处理，包括删除空值、MAX_MIN归一化处理、对MAX_MIN归一化处理得到的五维特征值中的空调开关数量列进行加权处理；步骤3：通过K-MEANS聚类模型对预处理后的五维特征值进行聚类，形成不同的簇，按照五维特征值的顺序排列簇标签，将五维特征值对应的簇标签与五维特征值对应的制冷能耗数据进行匹配，获得每个簇的制冷能耗数据；步骤4：根据每个簇的制冷能耗数据，筛选出每个簇下符合要求的电量数据，将符合要求的电量数据作为簇中的正常数据，剩余数据则为簇中的一类异常数据；步骤5：通过箱线图法分析每个簇中的正常数据，计算正常数据的上四分位数、下四分位数、上须和下须，将在上须之上或下须之下的制冷能耗数据记为二类异常数据；步骤6：合并所有簇的一类异常数据和二类异常数据，获得机房的异常数据。 搜索马 克 数 据 网