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基于孪生网络的客户风险行为识别方法及系统
申请人信息
- 申请人:南京清正源信息技术有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号国家广告产业园3栋1304室
- 发明人: 南京清正源信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于孪生网络的客户风险行为识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410029132.0 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117808558A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 南京清正源信息技术有限公司 |
| 发明人 | 田森溧; 胡华荣 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号国家广告产业园3栋1304室 |
摘要文本
本发明提供了基于孪生网络的客户风险行为识别方法及系统，通过建立针对客户风险行为识别的识别孪生网络，保证识别孪生网络对客户风险行为的针对性和准确性，其次，采集客户的行为数据，并对行为数据进行处理，得到多组类型数据，为客户行为识别提供高质量的数据基础，然后，将每组类型数据和预设风险类型数据输入识别孪生网络中，得到每组类型数据对应的数据表示向量和预设风险类型数据对应的参考表示向量，实现基于孪生网络对客户行为数据进行分析处理，最终，对所有数据表示向量进行度量评估，根据度量评估结果确定客户风险行为概率，保证对客户风险行为识别的准确度，给客户提供有效的风险建议，提升客户体验。。该数据由<专利查询网>整理
专利主权项内容
1.一种基于孪生网络的客户风险行为识别方法，其特征在于，包括：S1：建立针对客户风险行为识别的识别孪生网络；S2：采集客户的行为数据，并对行为数据进行处理，得到多组类型数据；S3：将每组类型数据和预设风险类型数据输入识别孪生网络中，得到每组类型数据对应的数据表示向量和预设风险类型数据对应的参考表示向量；S4：基于参考表示向量，对所有数据表示向量进行度量评估，根据度量评估结果确定客户风险行为概率。