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一种基于动态画像的虚拟机资源调配方法
申请人信息
- 申请人:南京群顶科技股份有限公司
- 申请人地址:210019 江苏省南京市建邺区奥体大街68号南京新城科技园国际研发总部园1幢8层
- 发明人: 南京群顶科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于动态画像的虚拟机资源调配方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410245477.X |
| 申请日 | 2024/3/5 |
| 公告号 | CN117827467A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 南京群顶科技股份有限公司 |
| 发明人 | 杨鹏; 刘轩; 戴伟 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区奥体大街68号南京新城科技园国际研发总部园1幢8层 |
摘要文本
本发明公开了一种基于动态画像的虚拟机资源调配方法，首先采集数据中心中虚拟机和实体机的各硬件指标数据；对时序数据进行预处理后进行周期和趋势性检测，依据虚拟机的静态数据构建虚拟机画像；将时序数据划分为训练集和测试集，基于训练集创建预测模型，通过测试集对预测模型进行验证；根据虚拟机画像和实体机的使用情况对实体机进行硬件配置推荐，输出扩缩容策略；根据预测模型预测的输出结果和高使用率实体机中需要迁出的虚拟机和低使用率实体机中需要迁出的虚拟机，形成迁移策略。本发明能够有效保证虚拟机运行在最佳使用率附近，保证虚拟机的良好运行状态，也能维持实体机稳定运行，避免大量空闲机器的存在，提高整体资源的利用率。
专利主权项内容
1.一种基于动态画像的虚拟机资源调配方法，其特征在于，包括，步骤1，采集数据中心中虚拟机和实体机的各硬件指标数据，包括硬件指标的静态数据和硬件指标使用率的时序数据以及实体机集群的层级数据；步骤2，对时序数据进行预处理，包括对时序数据进行平滑处理后删除异常数据，并对缺失值和删除的异常数据进行插值填充；步骤3，对预处理后的时序数据进行周期和趋势性检测，依据虚拟机的静态数据构建虚拟机画像；步骤4，将预处理后的时序数据划分为训练集和测试集，基于训练集创建预测模型，并通过测试集对预测模型进行验证；步骤5，根据虚拟机画像和实体机的使用情况对实体机进行硬件配置推荐，输出扩缩容策略；步骤6，根据预测模型预测的输出结果和虚拟机所在的实体机集群信息，以及硬件配置信息，高使用率实体机中需要迁出的虚拟机和低使用率实体机中需要迁出的虚拟机，形成迁移策略。