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基于声学分析的工业设备健康评估与故障预测方法和系统
申请人信息
- 申请人:南京迅集科技有限公司
- 申请人地址:210046 江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路1号紫东国际创意园西区F1栋607室
- 发明人: 南京迅集科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于声学分析的工业设备健康评估与故障预测方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410224602.9 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117809696A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G10L25/51 |
| 权利人 | 南京迅集科技有限公司 |
| 发明人 | 冯钟灵; 李旭; 党鑫; 席梦男; 关乃源; 梁超; 孙光勇 |
| 地址 | 江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路1号紫东国际创意园西区F1栋607室 |
摘要文本
本发明涉及工业设备在线监测技术领域，是基于声学分析的工业设备健康评估与故障预测方法和系统，具体方法包括：实时采集工业园区的生产车间中多个工业设备生产过程中的混合声学数据；提取分离处理后的单个工业设备的生产声学数据，构成原始声学数据集；筛选分析原始声学数据集中单个工业设备的异响特征数据，进行工业设备异常判断；调取下一周的工业园区预计产能信息，预测工业设备的异响故障变化量；动态评估计算单个工业设备剩余使用寿命和每日的健康状态指数，并对工业设备进行连续的维修预警监测。本发明解决了现有技术中，工业设备的故障监测误差大，实时性差，常常需要停线检修造成工业园区生产损失巨大的问题。
专利主权项内容
1.基于声学分析的工业设备健康评估与故障预测方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：S1：通过麦克风阵列实时采集工业园区的生产车间中多个工业设备生产过程中的混合声学数据，并进行单个工业设备的回声特征定位；S2：对实时采集的工业园区的生产车间中多个工业设备生产过程中的混合声学数据进行声学分离处理，并提取分离处理后的单个工业设备的生产声学数据，构成原始声学数据集；S3：筛选分析原始声学数据集中单个工业设备的异响特征数据，并提取异响特征数据对应的工业园区产能信息进行工业设备异常判断；S4：调取下一周的工业园区预计产能信息，预测工业设备的异响故障变化量；S5：动态评估计算单个工业设备剩余使用寿命和每日的健康状态指数，并对工业设备进行连续的维修预警监测。 微信公众号马克数据网