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基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法
申请人信息
- 申请人:南京典格通信科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市江宁区联域路3号1幢401室(江宁高新园)
- 发明人: 南京典格通信科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410117123.7 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117649153A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0639 |
| 权利人 | 南京典格通信科技有限公司 |
| 发明人 | 徐捷 |
| 地址 | 江苏省南京市江宁区联域路3号1幢401室(江宁高新园) |
摘要文本
本发明公开了一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法，属于无线技术领域，包括：步骤1、构建用户体验质量QoE预测问题，设计优化目标函数；步骤2：对移动通信网络KPI值进行多尺度特征信息预处理；步骤3：设计深度神经网络实现用户体验质量预测并通过快照集成学习以及堆叠集成学习技术提高预测质量；步骤4：预测模型性能评估；本发明利用采用卷积神经网络模型对预测模型进行建模，利用深度学习技术的高维特征提取和表征能力实现高效准确预测，采用的基于元分类器的堆叠集成学习技术有效提升高维信息空间下的用户体验质量预测准确率。 数据由马 克 数 据整理
专利主权项内容
1.一种基于信息集成的移动通信网络用户体验质量预测方法，其特征在于：包括：步骤1、构建用户体验质量QoE预测问题，设计优化目标函数；步骤2：对移动通信网络KPI值进行多尺度特征信息预处理；步骤3：设计深度神经网络实现用户体验质量预测并通过快照集成学习以及堆叠集成学习技术提高预测质量；步骤4：预测模型性能评估。