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桥梁爆破震害预测及评价方法

申请号: CN202410162006.2
申请人: 中国非金属材料南京矿山工程有限公司; 江西荣达爆破新技术开发有限公司; 南昌大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 桥梁爆破震害预测及评价方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410162006.2
申请日 2024/2/5
公告号 CN117708600A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F18/214
权利人 中国非金属材料南京矿山工程有限公司; 江西荣达爆破新技术开发有限公司; 南昌大学
发明人 杨明; 方宏; 谭雪刚; 叶小军; 付艳恕; 贺五一; 王刚; 曾宪国; 柯鹏; 卓广华; 刘绍厚; 方鹏; 尚帅涛
地址 江苏省南京市江宁区汤山镇; 江西省南昌市红谷滩区红谷滩万达广场A区A3办公楼-704室; 江西省南昌市青山湖区南京东路235号

摘要文本

本发明公开了桥梁爆破震害预测及评价方法,涉及爆破震害预测技术领域,通过收集桥梁爆破训练特征数据、振动频率标签数据、传播地质特征数据以及传播回归训练数据,训练出预测振动频率的振动频率预测模型,将传播地质进行聚类,获得N个地质聚类簇,为每个地质聚类簇计算出对应的介质系数和衰减系数,获得振动频率预测值,计算获得每个保护对象地质数据序列的所属地质聚类簇,收集所属地质聚类簇对应的介质系数和衰减系数;计算出震动波传输到保护对象位置的抵达振动速度;实现了对保护对象更准确的震害预测和保护的效果。

专利主权项内容

1.桥梁爆破震害预测及评价方法,其特征在于,包括以下步骤:进行H次样本收集实验,在每次样本收集实验过程中,收集桥梁爆破训练特征数据、振动频率标签数据、传播地质特征数据以及传播回归训练数据;其中,H为选择的样本收集实验进行的次数;以桥梁爆破训练特征数据为输入,以振动频率标签数据为输出,训练出预测振动频率的振动频率预测模型;基于传播地质特征数据,使用聚类算法将H次样本收集实验的传播地质进行聚类,获得N个地质聚类簇;N为预设的地质聚类簇的数量;基于传播回归训练数据,为每个地质聚类簇计算出对应的介质系数和衰减系数;收集待爆破桥梁的桥梁爆破特征数据、保护对象地质数据序列以及振动安全判据表;将实际桥梁爆破特征数据输入振动频率预测模型,获得振动频率预测值;计算获得每个保护对象地质数据序列的所属地质聚类簇,收集所属地质聚类簇对应的介质系数和衰减系数;基于桥梁爆破特征数据以及各个保护对象地质数据序列的介质系数和衰减系数,计算出震动波传输到保护对象位置的抵达振动速度;基于振动安全判据表、振动频率预测值和抵达振动速度,判断桥梁爆破的安全性。