基于平行注意力的轴承故障诊断方法、设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种基于平行注意力的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用传感器采集轴承运行数据，获取数据集；S2、构建通道注意力子模块和空间注意力子模块并行的平行注意力机制，将获取数据集作为平行注意力机制的输入，得到强化故障特征的轴承运行数据集/>；S3、将强化故障特征的轴承运行数据集分为训练集、验证集和测试集；S4、使用训练集训练混合灰狼算法，以验证集准确率为适应度函数进行迭代，直到混合灰狼算法完成收敛，从而完成配置柔性残差网络结构参数，继而使用训练集训练柔性残差网络；S5、基于训练后的柔性残差网络，根据输出标签判断轴承故障与否及轴承故障种类，最后在测试集上验证故障诊断精度。