← 返回列表

基于力触觉手套的手部康复训练监测系统

申请号: CN202410052859.0
申请人: 南京信息工程大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于力触觉手套的手部康复训练监测系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410052859.0
申请日 2024/1/15
公告号 CN117577266A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G16H20/30
权利人 南京信息工程大学
发明人 冯大宇; 潘志庚
地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号

摘要文本

本申请涉及一种基于力触觉手套的手部康复训练监测系统。该系统包括:通过力触觉手套装置读取当前的压力数据进行消抖处理,确定待传输的数据传输至终端设备;终端设备接收当前的压力数据,并监听数据传输状态进行降噪处理,获得降噪后的数据;对降噪后的数据进行归一化和维度处理,获得待识别数据,将待识别数据输入至训练好的动作识别模型进行动作识别,输出动作识别结果,根据动作识别结果,确定目标用户的动作是否标准,其中,训练好的动作识别模型是以目标用户在医生指导下的个性化训练过程产生的数据作为样本数据集,对基于多变量长短期记忆全卷积神经网络的动作识别模型进行训练获得的,提高了泛用性,降低了可穿戴设备康复系统的成本。 来源:百度马 克 数据网

专利主权项内容

1.一种基于力触觉手套的手部康复训练监测系统,其特征在于,所述系统包括:力触觉手套装置和终端设备;所述力触觉手套装置用于通过穿戴在目标用户的手指上的手套中的压力传感器读取当前的压力数据,并将当前的压力数据进行消抖处理,确定待传输的数据;并将待传输的数据进行压缩与编码后传输至终端设备;所述终端设备用于接收所述力触觉手套装置当前传输的数据,对所述当前传输的数据进行解码,输出当前的压力数据,并监听数据传输状态,记录最近一次数据的时间,当未接收到数据的时间间隔超过预设时间的情况下,输出上一次的压力数据作为当前的压力数据,对当前的压力数据进行降噪处理,获得降噪后的数据;对所述降噪后的数据进行归一化和维度处理,获得待识别数据,将所述待识别数据输入至训练好的动作识别模型进行动作识别,输出动作识别结果,根据所述动作识别结果,确定目标用户的动作是否标准,其中,所述训练好的动作识别模型是以目标用户在医生指导下的个性化训练过程产生的数据作为样本数据集,对基于多变量长短期记忆全卷积神经网络的动作识别模型进行训练获得的。 百度搜索马 克 数 据 网