基于图像分析的病原微生物智能提取识别方法
申请人信息
- 申请人:南京市浦口人民医院(江苏省人民医院浦口分院)
- 申请人地址:211800 江苏省南京市浦口区江浦街道上河街166号
- 发明人: 南京市浦口人民医院(江苏省人民医院浦口分院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像分析的病原微生物智能提取识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410239301.3 |
| 申请日 | 2024/3/4 |
| 公告号 | CN117831033A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06V20/69 |
| 权利人 | 南京市浦口人民医院(江苏省人民医院浦口分院) |
| 发明人 | 徐立; 钱岷江; 周秦; 孙一丹 |
| 地址 | 江苏省南京市浦口区江浦街道上河街166号 |
摘要文本
本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于图像分析的病原微生物智能提取识别方法，包括：采集病原微生物图像，灰度化得到灰度图像；通过灰度直方图获取病原微生物的类别数量；根据不同灰度值所对应的目标区域的特征确定不同组合阈值并获得最优分割阈值组；通过最优分割指数组合来对各类病原微生物进行提取，利用神经网络对提取到的各类病原微生物进行识别。本发明通过对不同类别病原微生物的判断，对不同类别病原微生物自适应多阈值分割，提高病原微生物提取的准确性。
专利主权项内容
1.基于图像分析的病原微生物智能提取识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集病原微生物的灰度图像；根据灰度图像的灰度直方图，得到病原微生物的类别数量；在灰度图像中，将每个不同的灰度值对应的所有像素点构成一个区域；将任意一个灰度值所对应的区域记为目标区域；根据目标区域内每个连通域占目标区域内所有连通域的最小外接矩形的比例，获取目标区域的密集程度；所述连通域为目标区域内所有连续相邻像素点构成的连通域；在目标区域内每个连通域边界上，根据相邻像素点的位置关系，得到目标区域的形状规则程度；根据目标区域内连通域之间的最小距离，得到目标区域的分布连续性；对灰度图像中的所有不同的灰度值进行多次随机抽样，每次随机抽取k-1个灰度值，得到若干个分割阈值组；根据每个分割阈值组中的所有分割阈值将灰度图像的所有灰度值，划分为若干个灰度类别；在每个灰度类别内，根据每个灰度值所对应的区域的密集程度、形状规则程度以及分布连续性，得到每个灰度类别的类内相似性；将任意两个灰度类别，组成一个灰度类别组；在每个灰度类别组中，根据每个灰度类别内每个灰度值所对应区域的密集程度、形状规则程度以及分布连续性，得到每个灰度类别组的特征差异性；根据每个灰度类别的类内相似性以及每个灰度类别组的特征差异性，得到每个分割阈值组的独特程度；根据每个分割阈值组的独特程度，对灰度图像中的病原微生物进行提取识别。。详见官网：