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一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410232544.4 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117808175A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 庄伟; 樊继利; 李文峰; 郑征; 张琳娟; 韩军伟; 卢丹; 周志恒 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法，包括以下步骤：(1)获取与日历特征相关的数据及气象数据；(2)分别对获取到的电、热、冷负荷历史数据、各气象特征数据和日历数据进行缺失值填充和异常值处理得到经过清洗的时间序列数据集；(3)利用最大信息系数评估多个能源负荷之间的耦合关系以及与各气象特征之间的相关性；(4)对DTformer负荷预测模型的输入数据进行了归一化处理；构建DTformer预测模型并进行训练，得到电、热、冷负荷的归一化预测结果；(5)对归一化的预测结果进行反归一化处理，获得最终的电、热、冷负荷的预测值；本发明引入最优时间窗口注意力和双注意力变量模块，以解决时间上的长期依赖性和不同变量之间的依赖性。
专利主权项内容
1.一种基于DTformer的短期多能源负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取与日历特征相关的数据及气象数据；(2)分别对获取到的电、热、冷负荷历史数据、各气象特征数据和日历数据进行缺失值填充和异常值处理得到经过清洗的时间序列数据集；(3)利用最大信息系数评估多个能源负荷之间的耦合关系以及与各气象特征之间的相关性；选出与多个能源负荷之间相关性较强的气象数据作为DTformer负荷预测模型的输入；(4)对DTformer负荷预测模型的输入数据进行了归一化处理；构建DTformer预测模型并进行训练，得到电、热、冷负荷的归一化预测结果；(5)对归一化的预测结果进行反归一化处理，获得最终的电、热、冷负荷的预测值。