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一种对区域暴雨频次的研判方法及系统

申请号: CN202410092397.5
申请人: 南京信息工程大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种对区域暴雨频次的研判方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202410092397.5
申请日 2024/1/23
公告号 CN117608005B
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G01W1/10
权利人 南京信息工程大学
发明人 黄柯; 张小娜; 张小瑞; 孙伟
地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号

摘要文本

本发明公开了一种对区域暴雨频次的研判方法及系统,包括:将实时高空气象要素数据输入至预设的暴雨判定指标模型提取暴雨影响因子,对各暴雨影响因子进行加权处理获得暴雨关联值;基于暴雨关联值结合topsis优劣解距算法分析得到概率评估指数;根据概率评估指数对区域暴雨频次进行评估研判;所述暴雨判定指标模型的构建和优化过程包括:基于降雨要素指标建立暴雨初始判定指标模型,利用历史气象要素数对暴雨初始判定指标模型进行优化获得暴雨判定指标模型,本发明分析得出暴雨发生影响因子对地区暴雨频次进行客观评估,以便于对于暴雨灾害进行更好的预测和防范。

专利主权项内容

1.一种对区域暴雨频次的研判方法,其特征在于,包括:获取当地的降水数据并筛选出暴雨发生的时次收集对应的实时高空气象要素数据,根据高空观测资料对于不同气压高度层次、不同气象要素并确定判定层次和判定指标,并将实时高空气象要素数据输入至预设的暴雨判定指标模型,基于所述判定层次和判定指标提取第个时次第个气压层次下对应指标序号为的暴雨影响因子,对各暴雨影响因子进行加权处理获得对应第个时次的第个层次下暴雨关联值/>;基于暴雨关联值/>结合topsis优劣解距算法分析得到各个时次的概率评估指数/>;根据概率评估指数/>进一步验证暴雨发生的最终影响因子以及确定暴雨发生的高频时间节点及排序;itkiti所述暴雨判定指标模型的构建和优化过程包括:基于降雨要素指标建立暴雨初始判定指标模型;将历史高空气象要素数据进行预处理后输入至暴雨初始判定指标模型获得第个时次第个气压层次下对应指标序号为的高空影响因子;将高空影响因子/>输入至暴雨初始判定指标模型,重复迭代筛选出第个时次第个气压层次下对应指标序号为的最终高空影响因子/>,记录最终高空影响因子/>对应的权重/>;基于暴雨发生高空影响因子/>以及对应的权重/>对所述暴雨初始判定指标模型进行优化获得暴雨判定指标模型。itkit’k’