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一种基于大语言模型的个性化对话生成方法及系统
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大语言模型的个性化对话生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410214954.6 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117787293A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F40/35 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 马廷淮; 王哲闻 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于大语言模型的个性化对话生成方法及系统，包括：对人物个性对话数据集合进行个性扩展获得人物个性扩展对话数据集；利用预训练的融合模型对人物个性扩展对话数据集中的目标回复进行更新，构成新的个性对话数据集；将个性知识提示输入至大型语言模型获得人物个性信息描述信息，由新的个性对话数据集中检索与当前对话历史信息的相关样本信息，并生成回复提示；将回复提示重新输入至大型语言模型获得最终回复信息；本发明可以有效扩展人物个性信息，并将对话历史和人物个性信息进行动态调整融合，生成能力生成更丰富、多样化和流畅的回复。
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型的个性化对话生成方法，其特征在于，包括：获取人物个性对话数据集合，对人物个性对话数据集合进行个性扩展获得人物个性扩展对话数据集；利用预训练的融合模型对人物个性扩展对话数据集中的目标回复进行更新，构成新的个性对话数据集；获取大型语言模型的当前对话历史信息，基于当前对话历史信息和人物个性扩展对话数据集中的人物个性扩展信息构造个性知识提示；将个性知识提示输入至大型语言模型获得人物个性信息描述信息，由新的个性对话数据集中检索与大型语言模型当前对话历史信息的相关样本信息；根据所述相关样本信息、当前对话历史信息和人物个性信息描述信息生成回复提示；将回复提示重新输入至大型语言模型获得最终回复信息。。