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一种基于演化规律挖掘的气象事件预测方法及系统
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于演化规律挖掘的气象事件预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410148822.8 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117688975A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06N3/042 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 马廷淮; 黄凯; 荣欢 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于演化规律挖掘的气象事件预测方法及系统，包括：采集气象数据并使用注意力机制对气象数据的触发词及其参数表示进行聚合，得到实时气象事件；将实时气象事件与预设的气象规律演化模型进行融合，获取实时气象事件演绎图；所述气象规律演化模型的构建方法包括：对气象事件类型图进行图卷积和图池化获得池化图GP和类型节点；将气象事件类型图中的类型节点更新为聚合节点；基于池化图GP对气象事件分布规律进行挖掘和扩展，能够提升预测准确性、揭示规律和计算气象事件发生概率，有助于各行业和民众做出合理决策和安排。
专利主权项内容
1.一种基于演化规律挖掘的气象事件预测方法，其特征在于，包括：使用注意力机制对气象数据的触发词及其参数表示进行聚合，得到实时气象事件；将实时气象事件与气象规律演化模型进行融合，获取实时气象事件演绎图；所述气象规律演化模型的获取方法包括：根据历史气象数据提取触发词以及气象参数，根据触发词以及气象参数构建气象事件类型图；对气象事件类型图进行图卷积和图池化获得池化图和类型节点；将气象事件类型图中的类型节点更新为聚合节点；基于池化图/>计算获得气象事件分布/>；在气象事件类型图上新增聚合节点之间的连接边；基于气象事件分布筛选各聚合节点之间新增的连接边；添加气象事件类型图中缺少的气象事件类型对应的聚合节点，建立气象事件类型图中的聚合节点与新添加的聚合节点之间的连接边，获得气象规律演化模型。