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一种基于机器学习的数据精准匹配分析方法
申请人信息
- 申请人:南京汇卓大数据科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市江北新区星火路19号星智汇商务花园9号楼6层612室
- 发明人: 南京汇卓大数据科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器学习的数据精准匹配分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410180429.7 |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117725437A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/22 |
| 权利人 | 南京汇卓大数据科技有限公司 |
| 发明人 | 胡琴 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区星火路19号星智汇商务花园9号楼6层612室 |
摘要文本
本发明属于数据匹配技术领域，具体涉及一种基于机器学习的数据精准匹配分析方法。该发明通过引入机器学习技术，实现数据的精准匹配，并且在数据训练过程中，能够对数据匹配模型的有效性进行实时评估，以此避免数据匹配模型输出后过拟合和欠拟合的现象发生，并且针对欠拟合和过拟合的现象，还设置了对应的优化处理方式，以此来提高数据匹配模型输出结果的准确性，从而实现对数据的高效、准确匹配，提高数据利用效率，同时具备较强的自适应性，能够应对各种复杂的数据场景。 来源：马 克 团 队
专利主权项内容
1.一种基于机器学习的数据精准匹配分析方法，其特征在于：包括：获取原始数据集，其中，所述原始数据集包含多个数据项，其每个所述数据项均包括多个特征属性；对所述原始数据集中的数据执行预处理，得到基准数据集，再将所述基准数据集分类为训练集和测试集；对所述训练集进行特征选择和模型训练，得到数据匹配模型，再将所述测试集中的测试数据输入至数据匹配模型中执行测试处理，并同步统计测试结果的准确率；依据所述测试结果的准确率，对数据匹配模型执行有效性评估，并输出模型训练状态，其中，所述模型训练状态包括正常执行状态和非执行状态；获取检索数据，依据所述正常执行状态下的数据匹配模型执行需求数据的匹配。