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一种卫星云边协同计算的卸载方法及装置
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种卫星云边协同计算的卸载方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410148907.6 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117714446A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | H04L67/10 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 施建锋; 陈忻阳 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
摘要文本
本发明公开了一种卫星云边协同计算的卸载方法及装置,其方法包括:基于终端‑卫星‑云的三层云边协同计算框架,构建任务在各层计算下的开销模型;基于各开销模型,以总开销最小为优化目标,以卸载决策、CPU工作频率和传输功率为优化变量,构建优化问题模型;采用模型辅助法和内点法对CPU工作频率和传输功率进行优化求解,采用Q‑learning算法对卸载决策进行优化求解;根据CPU工作频率、传输功率以及卸载决策的最优求解结果,进行卸载计算;本发明通过模型辅助法和内点法优化CPU工作频率和传输功率,使用Q‑learning算法确定并发多任务的卸载决策,根据最优解实现协同计算和计算中的资源分配。
专利主权项内容
1.一种卫星云边协同计算的卸载方法,其特征在于,包括:基于终端-卫星-云的三层云边协同计算框架,构建任务在各层计算下的开销模型;基于各所述开销模型,以总开销最小为优化目标,以卸载决策、CPU 工作频率和传输功率为优化变量,构建优化问题模型;基于所述优化问题模型,采用模型辅助法和内点法对CPU 工作频率和传输功率进行优化求解,采用Q-learning算法对卸载决策进行优化求解;根据CPU 工作频率、传输功率以及卸载决策的最优求解结果,对所述任务进行卸载和计算。