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一种植被大范围区域化负异常的预测方法及系统
申请人信息
- 申请人:河海大学; 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 发明人: 河海大学; 中国水利水电科学研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种植被大范围区域化负异常的预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410157179.5 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117688505A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 河海大学; 中国水利水电科学研究院 |
| 发明人 | 刘懿; 杨子锐; 张欣雨; 马强; 任立良; 朱烨; 张林齐; 史锐光 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区河海大学西康路校区; 北京市海淀区车公庄西路20号 |
摘要文本
本发明公开了一种植被大范围区域化负异常的预测方法及系统，包括：将研究区域网格化，提取各格点反映植被状态的参数W的时间序列；对各格点序列进行预处理；计算各格点间的同步性负异常次数，得到各格点间负异常事件的同步性数据；根据同步性数据判断各格点间负异常事件的发生是否具有同步性；筛选区域内与待预测格点具有同步性的格点集，根据所述格点集中各格点参数W负异常事件的时间序列，对待预测格点未来的参数W负异常事件进行预测。本发明在植被负异常变化的预测中引入了同步性考量，通过建立区域间植被负异常的同步性，使得单个或多个区域出现植被负异常现象时对与该部分区域建立同步性的区域进行植物负异常预警。
专利主权项内容
1.一种植被大范围区域化负异常的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，将研究区域网格化，提取各格点反映植被状态的参数W的时间序列；步骤二，对各格点序列进行预处理，得到各格点参数W负异常事件的时间序列；步骤三，根据各格点参数W负异常事件的时间序列，计算各格点间的同步性负异常次数，得到各格点间负异常事件的同步性数据；所述同步性负异常是指：当某一格点在某个时刻发生了负异常事件时，如果另一格点在相同时刻的时间区域δ内也发生了负异常事件，则计为这两个格点发生了一次同步性负异常；步骤四，根据同步性数据判断各格点间负异常事件的发生是否具有同步性；步骤五，筛选区域内与待预测格点具有同步性的格点集，根据所述格点集中各格点参数W负异常事件的时间序列，对待预测格点未来的参数W负异常事件进行预测。