← 返回列表

一种分布式光伏电站状态预测方法及系统

申请号: CN202410171731.6
申请人: 华能江苏综合能源服务有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种分布式光伏电站状态预测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410171731.6
申请日 2024/2/7
公告号 CN117728585A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 H02J13/00
权利人 华能江苏综合能源服务有限公司
发明人 李锋; 张可; 姜绪良; 崔磊; 朱静; 安少帅; 石嘉豪; 张艳飞; 郭熙; 李振文; 翁子琦
地址 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号3幢815室

摘要文本

本发明公开了一种分布式光伏电站状态预测方法及系统,涉及光伏电站检测技术领域,包括收集场站中并网柜的历史运行数据,建立第一预测模型;根据第一预测模型和数据集,动态调整时间阈值;结合第一预测模型,构建第二预测模型以及第三预测模型;根据三个模型的输出,集成判断逻辑,预测电站运行状态。本发明引入动态时间阈值调整模块,使得系统可以不断自我优化和校准,提高鲁棒性,避免环境变化带来的误报风险,显著提高可靠性。构建通信、发电、跳闸多个模型以及集成判断规则,可以实现电站核心指标的主动监测,而不仅是被动报警,更加及时预警风险。

专利主权项内容

1.一种分布式光伏电站状态预测方法,其特征在于:包括,收集场站中并网柜的历史运行数据,建立第一预测模型;根据第一预测模型和数据集,动态调整时间阈值;结合第一预测模型,构建第二预测模型和第三预测模型;根据所述第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型的输出结果,集成判断逻辑,预测电站运行状态。