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一种电气机械设备的故障监测方法及系统
申请人信息
- 申请人:江苏奥派电气科技有限公司
- 申请人地址:226000 江苏省南通市启东市经济开发区林洋路500号
- 发明人: 江苏奥派电气科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种电气机械设备的故障监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410134216.0 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117671393A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 江苏奥派电气科技有限公司 |
| 发明人 | 张晓飞 |
| 地址 | 江苏省南通市启东市经济开发区林洋路500号 |
摘要文本
本发明提供了一种电气机械设备的故障监测方法及系统，涉及故障监测技术领域，包括：获取电气机械设备的应用结构设计信息，布设得到设备监测传感网络，包括运行传感器组和CCD图像传感器，对电气机械设备进行实时监测得到设备运行监测数据流，获取设备故障因素指标，包括温度变化、振动噪音、电流电压、液位变化、运行性能，通过数据挖掘技术获取设备故障数据库，基于设备故障因素指标对其进行分类，得到设备故障因素分类样本集合，利用循环神经网络结构进行训练融合，构建设备故障自适应检测网络，对设备运行监测数据流进行识别检测，输出设备故障检测结果。本发明解决了传统方法中存在的监测范围有限、故障识别准确度低等技术问题。 （来自 ）
专利主权项内容
1.一种电气机械设备的故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取电气机械设备的应用结构设计信息，基于所述应用结构设计信息布设得到设备监测传感网络，所述设备监测传感网络包括运行传感器组和CCD图像传感器；通过所述设备监测传感网络对所述电气机械设备进行实时监测，得到设备运行监测数据流；获取设备故障因素指标，所述设备故障因素指标包括温度变化、振动噪音、电流电压、液位变化、运行性能；通过数据挖掘技术获取设备故障数据库，基于所述设备故障因素指标对所述设备故障数据库进行分类，得到设备故障因素分类样本集合；利用循环神经网络结构对所述设备故障因素分类样本集合进行训练融合，构建设备故障自适应检测网络；基于所述设备故障自适应检测网络对所述设备运行监测数据流进行识别检测，输出设备故障检测结果。