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一种基于主成分分析的涤纶长丝生产故障预测方法及系统

申请号: CN202410197839.2
申请人: 江苏嘉通能源有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于主成分分析的涤纶长丝生产故障预测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410197839.2
申请日 2024/2/22
公告号 CN117763977A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 江苏嘉通能源有限公司
发明人 俞洋; 沈良华; 于忠明; 张燕; 沈琦
地址 江苏省南通市如东县洋口港经济开发区临港大道66号

摘要文本

本发明涉及故障预测方法技术领域,公开了一种基于主成分分析的涤纶长丝生产故障预测方法及系统,该方法包括以下步骤:对涤纶长丝生产过程中的若干参数进行收集;将涤纶长丝生产区域划分为若干个工段,并将涤纶长丝生产过程中的参数整合至工段层面;将涤纶长丝生产故障的数据和工段属性数据作为输入层,利用主成分分析方法,将各工段间的相关性、各工段对故障的贡献度作为因变量,建立故障预测模型;利用已有的涤纶长丝生产参数训练故障预测模型,通过故障预测模型对涤纶长丝生产故障进行预测;该系统包括参数收集模块、工段划分模块、模型构建模块及预测模块。本发明构建一个能够根据工段属性数据预测故障发生的模型。 来自

专利主权项内容

1.一种基于主成分分析的涤纶长丝生产故障预测方法,其特征在于,该基于主成分分析的涤纶长丝生产故障预测方法包括以下步骤:S1、对涤纶长丝生产过程中的若干参数进行收集;S2、将涤纶长丝生产区域划分为若干个工段,并将涤纶长丝生产过程中的参数整合至工段层面;S3、将涤纶长丝生产故障的数据和工段属性数据作为输入层,利用主成分分析方法,将各工段间的相关性、各工段对故障的贡献度作为因变量,建立故障预测模型;S4、利用已有的涤纶长丝生产参数训练故障预测模型,通过故障预测模型对涤纶长丝生产故障进行预测。。