一种基于摄影测量的心电图像定位比对方法

专利主权项内容

1.一种基于摄影测量的心电图像定位比对方法，其特征在于，包括以下步骤：基于获取的心电图像，采用光学放大算法，对心电波形的细节进行放大，应用微距摄影方法捕捉心电图的微观细节，对原始心电图像进行捕获，优化图像的清晰度和细节丰富度，生成优化后的心电图像；基于所述优化后的心电图像，采用基于卷积神经网络的超分辨率重建算法，对所述优化后的心电图像进行处理，通过学习批量心电图像的特征，重建并增强图像的分辨率和细节，揭示心电波形的每个细微之处，生成超分辨率心电图像；基于所述超分辨率心电图像，采用子像素级图像校正算法，分析心电图像的像素排列和分布，识别微小位置偏差和变形，并调整每个像素的位置，校正图像中的细微误差，优化图像的几何结构和波形轮廓，生成子像素级校正心电图像；基于所述子像素级校正心电图像，采用基于高斯模型的光学畸变校正算法，通过建模分析图像中的畸变特征，包括桶形、枕形畸变程度和分布，并调整图像中的像素排列，抵消畸变带来的影响，对图像中的波形进行还原，生成畸变校正心电图像；基于所述畸变校正心电图像，采用时间序列同步方法，分析心电图像的时间戳和顺序，对比多个时间点捕获的图像，确定图像在时间轴上的准确位置，通过调整和同步图像的时间标记，优化心电图像序列在时间上的连续性和一致性，生成时间序列同步心电图像；基于所述时间序列同步心电图像，采用自适应图像处理方法，根据心电图像的亮度、对比度和波形细节，动态调整图像处理参数，包括通过增强对比度突出心电波形、调整亮度优化图像整体可读性，结合边缘检测技术识别心电波形关键边缘，突出关键特征，生成自适应处理心电图像；基于所述自适应处理心电图像，采用波形幅值和周期计算方法，通过分析心电波形的峰值和波谷，计算波形的幅度大小和周期长度，结合斜率和宽度特征，对波形特征进行全面分析评估，生成波形特征分析结果；基于所述波形特征分析结果，采用标准信号比对分析方法，比较所述波形特征分析结果与预设的标准心电信号特征，分析参数是否与标准信号一致，包括幅度、周期、形状，评估波形是否准确还原标准信号的特征，生成心电图机性能评价指标。