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基于多课程知识图谱融合个性化学习路径生成方法及系统

申请号: CN202410220313.1
申请人: 徐州医科大学
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多课程知识图谱融合个性化学习路径生成方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410220313.1
申请日 2024/2/28
公告号 CN117787402A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06N5/022
权利人 徐州医科大学
发明人 吴响; 张士廷; 王丽丽; 张永婷; 余泽华; 王换换
地址 江苏省徐州市铜山路209号

摘要文本

本发明公开了基于多课程知识图谱融合个性化学习路径生成方法及系统,具体涉及个性化学习路径生成技术领域,通过构建个性化知识库,得到学生在本学年中所需学习的所有课程的个性化知识图谱;采用实体对齐技术实现对所有课程的个性化知识图谱融合,自动化生成多课程融合的个性化知识图谱;根据用户当前学习进度及多课程融合的个性化知识图谱,生成后续学习路径;对生成的学习路径从链接预测准确率方面进行评估。本发明通过实体表示学习方法将实体映射到低维嵌入空间,能够在多课程知识图谱中进行实体对齐和链接预测任务。帮助消除实体重复、填补知识缺失并提高知识的一致性和完整性。

专利主权项内容

1.基于多课程知识图谱融合个性化学习路径生成方法,通过构建个性化知识库,得到学生在本学年中所需学习的所有课程的个性化知识图谱,其特征在于,还包括以下步骤:步骤1:采用实体对齐技术实现对所有课程的个性化知识图谱融合,通过建立索引表,自动化生成多课程融合的个性化知识图谱;步骤2:根据用户当前学习进度及多课程融合的个性化知识图谱,生成后续学习路径;步骤3:对生成的学习路径从链接预测准确率方面进行评估。。