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煤矿井下安全双重预防管理的风险数据处理方法和系统

申请号: CN202410074135.6
申请人: 中国矿业大学
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 煤矿井下安全双重预防管理的风险数据处理方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410074135.6
申请日 2024/1/18
公告号 CN117591988A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 中国矿业大学
发明人 李爽; 薛广哲; 鹿乘; 张祎; 黄晨晨; 韩世锋; 程德强; 许锟; 徐宁可; 许正权; 梁敏富
地址 江苏省徐州市大学路1号

摘要文本

本发明涉及煤矿安全技术领域,具体而言,涉及一种煤矿井下安全双重预防管理的风险数据处理方法和系统,包括:通过传感器采集巷道内的环境信息;获得和传感器类型关联的环境参数序列;确定环境参数对应的风险评分;获得巷道风险系数;获得第一风险系数序列;基于风险模型和第一权重序列构建参考风险系数序列;对第一风险系数序列和参考风险系数序列进行异常识别,基于识别结果调整第一权重序列,基于调整后的第一权重序列计算巷道风险系数;得到第二风险系数序列集;基于对第二风险系数序列集异常识别的结果确定风险程度。这样就解决了传统风险管理方法无法对复杂的环境做出准确的实时风险评估的问题。

专利主权项内容

1.一种煤矿井下安全双重预防管理的风险数据处理方法,其特征在于,包括:通过设置于巷道内的传感器采集巷道内的环境信息;对环境信息按照传感器类型进行分类,获得和传感器类型关联的环境参数序列;使用和传感器类型对应的风险模型对环境参数序列进行风险值计算,确定环境参数对应的风险评分;按照第一权重序列对所有风险评分进行加权计算,获得巷道风险系数;对第一预设时长内获取的巷道风险系数进行采样,获得第一风险系数序列;从数据库内获取历史风险事件发生时采集的环境参数序列作为参考环境序列,基于风险模型和第一权重序列构建参考风险系数序列;对第一风险系数序列和参考风险系数序列进行异常识别,基于识别结果调整第一权重序列,基于调整后的第一权重序列计算巷道风险系数;对第二预设时长内获取的巷道风险系数进行采样,得到第二风险系数序列集;基于对第二风险系数序列集异常识别的结果确定风险程度。