一种基于机器视觉的铝单板喷涂质量检测分析系统
申请人信息
- 申请人:江苏海德曼新材料股份有限公司
- 申请人地址:221200 江苏省徐州市睢宁县沙集镇和平村前宅组
- 发明人: 江苏海德曼新材料股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器视觉的铝单板喷涂质量检测分析系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202410008517.9 |
| 申请日 | 2024/1/4 |
| 公告号 | CN117517325B |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G01N21/88 |
| 权利人 | 江苏海德曼新材料股份有限公司 |
| 发明人 | 黄现虎 |
| 地址 | 江苏省徐州市睢宁县沙集镇和平村前宅组 |
摘要文本
。本发明涉及机器视觉技术领域,具体而言,涉及一种基于机器视觉的铝单板喷涂质量检测分析系统,包括图像采集模块、外观参数检测模块、外观质量分析模块、喷涂质量检测模块、喷涂质量分析模块,喷涂化学性检测模块、喷涂化学性分析模块、喷涂综合质量分析模块、管理数据库,本系统通过分析外观质量系数评估铝单板涂层的外观质量,通过分析喷涂质量系数帮助判断铝单板的喷涂是否牢固、持久,通过分析化学质量系数判断涂层是否具备良好的持久性和稳定性,进而综合分析得到喷涂综合质量指数,从而了解铝单板的喷涂质量合格程度,有助于及时发现问题和不足,进行必要的调整,确保铝单板表面涂层的质量达到预期标准。
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的铝单板喷涂质量检测分析系统,其特征在于,该系统具体包括以下模块:图像采集模块,用于通过摄像头对各铝单板表面涂层进行图像获取,得到各铝单板涂层图像;外观参数检测模块,用于根据各铝单板涂层图像得到各铝单板表面涂层的外观参数,外观参数包括坑洞程度、漏喷程度、涂层厚度均匀性;外观质量分析模块,用于根据各铝单板表面涂层的外观参数分析得到各铝单板的外观质量系数,/>表示第/>个铝单板的编号,/>,将其和预设的外观质量系数阈值进行比对,筛选得到合格铝单板数量,并对合格铝单板进行样本划分;喷涂质量检测模块,用于对各附着力检测铝单板表面涂层的附着力、各抗刮擦检测铝单板表面涂层的抗刮擦性进行检测;喷涂质量分析模块,用于根据各附着力检测铝单板表面涂层的附着力、各抗刮擦检测铝单板表面涂层的抗刮擦性分析得到合格铝单板表面涂层的喷涂质量系数<喷涂化学性检测模块,用于对合格铝单板表面涂层的抗腐蚀性、抗紫外线性进行检测;喷涂化学性分析模块,用于根据合格铝单板表面涂层的抗腐蚀性、抗紫外线性分析得到合格铝单板表面涂层的化学质量系数<喷涂综合质量分析模块,用于根据各铝单板的外观质量系数、合格铝单板表面涂层的喷涂质量系数、化学质量系数分析得到铝单板的喷涂综合质量指数,并将其和预设的喷涂综合质量指数阈值进行比对,得到铝单板的喷涂质量合格程度;管理数据库,用于储存铝单板的总数;所述喷涂质量检测模块的具体分析过程如下:第一步,将附着力检测组中各合格铝单板划分为若干个等面积的子区域,记为各附着力检测铝单板各子区域,通过划格刀在各附着力检测铝单板各子区域交叉划痕,进而使用胶带粘贴在各附着力检测铝单板各子区域上并迅速剥离,对剥离胶带后的各附着力检测铝单板各子区域进行图像获取,记为各附着力检测铝单板各子区域图像,通过边缘检测技术提取各附着力检测铝单板各子区域图像中各涂层被剥离区域的边缘轮廓,通过求取其面积得到各附着力检测铝单板各子区域剥离区域面积,记为,其中/>表示第/>个附着力检测铝单板的编号,/>,/>表示第/>个子区域的编号,/>,读取各附着力检测铝单板各子区域面积,记为/>,通过公式/>得到各附着力检测铝单板表面涂层的附着力/>;第二步,根据设定硬度差选择不同硬度的刀片,在设定压力下分别利用各硬度刀片对抗刮擦检测组中的各合格铝单板进行刮擦,并在刮擦结束后获取各合格铝单板的图像,记为各硬度下各抗刮擦检测铝单板图像,分别提取各硬度下各抗刮擦检测铝单板图像中刮痕的深度,记为各硬度下各抗刮擦检测铝单板刮痕深度,/>表示第/>个硬度的编号,,通过公式/>得到各抗刮擦检测铝单板表面涂层的抗刮擦性/>,其中/>表示第/>个抗刮擦检测铝单板的编号,/>,/>表示设定的第/>个硬度下的刮痕深度参考值;所述喷涂质量分析模块具体的分析方法为:分别读取各附着力检测铝单板表面涂层的附着力、各抗刮擦检测铝单板表面涂层的抗刮擦性/>,将其代入到公式/>得到合格铝单板表面涂层的喷涂质量系数/>,其中/>分别表示设定的附着力、抗刮擦性的权值因子;所述合格铝单板表面涂层的抗腐蚀性的具体分析过程如下:第一步,对各酸性检测铝单板进行图像获取,记为各酸性检测铝单板初始涂层图像,将各酸性检测铝单板在配置好的酸性溶液中放置设定时长后再次进行图像获取,记为各酸性检测铝单板酸性溶液下涂层图像,根据各酸性检测铝单板初始涂层图像、各酸性检测铝单板酸性溶液下涂层图像分别为各酸性检测铝单板构建3D模型,记为各酸性检测铝单板初始模型、各酸性检测铝单板酸性溶液下模型,通过比对得到各酸性检测铝单板酸性溶液下模型同各酸性检测铝单板初始模型的体积差,记为,其中/>表示第/>个酸性检测铝单板的编号,/>;第二步,根据分析各酸性检测铝单板酸性溶液下模型同各酸性检测铝单板初始模型的体积差的方法分析得到各碱性检测铝单板碱性溶液下模型同各碱性检测铝单板初始模型的体积差,记为,其中/>表示第/>个碱性检测铝单板的编号,/>,通过公式得到合格铝单板表面涂层的抗腐蚀性/>,其中/>表示设定的体积差参考值,/>分别表示酸性、碱性检测铝单板的数量;所述合格铝单板表面涂层的抗紫外线性的具体分析方法为:对各抗紫外线性检测铝单板进行图像获取,记为各抗紫外线性检测铝单板初始涂层图像,对其各像素点的色度值进行检测,记为各抗紫外线性检测铝单板初始涂层图像各像素点色度值,其中/>表示第/>个抗紫外线性检测铝单板的编号,/>,/>表示第/>个像素点的编号,/>,将各抗紫外线性检测铝单板置于模拟阳光下照射设定时长后,再次对其进行图像获取,记为各抗紫外线性检测铝单板紫外线下涂层图像,对其各像素点的色度值进行检测,记为各抗紫外线性检测铝单板紫外线下涂层图像各像素点色度值/>,将其和各抗紫外线性检测铝单板初始涂层图像各像素点一一对应,并通过公式得到各抗紫外线性检测铝单板紫外线下涂层图像和各抗紫外线性检测铝单板初始涂层图像各像素点的色度差/>,通过公式得到合格铝单板表面涂层的抗紫外线性/>,/>表示设定的像素点的参考色度差,/>表示像素点的数量,/>表示抗紫外线性检测铝单板的数量;所述喷涂化学性分析模块的具体分析方法为:分别读取合格铝单板表面涂层的抗腐蚀性、抗紫外线性/>,通过公式得到合格铝单板表面涂层的化学质量系数/>,其中/>分别表示抗腐蚀性、抗紫外线性的权值因子,/>表示自然常数。。更多数据:搜索