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一种新能源电池综合测试能源管理方法及系统

申请号: CN202410088175.6
申请人: 无锡冠亚恒温制冷技术有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种新能源电池综合测试能源管理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410088175.6
申请日 2024/1/22
公告号 CN117613430A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 H01M10/42
权利人 无锡冠亚恒温制冷技术有限公司
发明人 李四祥
地址 江苏省无锡市新吴区鸿山街道鸿运路203号

摘要文本

本发明涉及电池测试管理的技术领域,特别是涉及一种新能源电池综合测试能源管理方法及系统,其能够降低能耗,提高能源利用效率,降低测试成本、提高测试效率;方法包括:通过传感器获取新能源电池包充电数据信息以及恒温箱的热红外温度图像信息;由新能源电池包充电数据信息中提取出影响恒温箱环境温度的要因参数,要因参数包括电池温度、充电电压、充电电流以及电池容量;将要因参数输入至预先构建的恒温箱环境影响分析模型中,获得恒温箱温度影响因子;对热红外温度图像信息进行有限元分析,获得恒温箱环境温度特征;恒温箱环境温度特征与恒温箱温度影响因子对应时间相同;将同一时间获得的恒温箱环境温度特征和恒温箱温度影响因子。

专利主权项内容

1.一种新能源电池综合测试能源管理方法,其特征在于,所述方法包括:通过传感器获取新能源电池包充电数据信息以及恒温箱的热红外温度图像信息;由新能源电池包充电数据信息中提取出影响恒温箱环境温度的要因参数,所述要因参数包括电池温度、充电电压、充电电流以及电池容量;将要因参数输入至预先构建的恒温箱环境影响分析模型中,获得恒温箱温度影响因子;对热红外温度图像信息进行有限元分析,获得恒温箱环境温度特征;所述恒温箱环境温度特征与所述恒温箱温度影响因子对应时间相同;将同一时间获得的恒温箱环境温度特征和恒温箱温度影响因子,输入至预先构建的恒温箱温度预测模型中,获得未来预设时间内的恒温箱温度;根据设定的充电测试温度与未来预设时间内的恒温箱温度之间的温差,生成温度调控参数;并根据温度调控参数对恒温箱进行温度调控;所述恒温箱环境影响分析模型构建方法包括:收集与电池充电过程相关的数据,包括电池温度、充电电压、充电电流和电池容量;对数据进行清理,包括处理缺失值、异常值和离群点;根据问题的复杂性和数据的性质选择模型,所述模型包括线性回归、多元线性回归、支持向量回归、决策树回归、神经网络;利用收集到的数据对选定的模型进行训练,包括调整模型的参数以最小化实际温度和模型预测之间的差异;使用独立的测试数据集来评估模型的性能,衡量模型的预测准确度;根据评估结果对模型进行调整和优化;将训练好的模型应用于实际数据,预测未来恒温箱温度影响因子。。