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基于交叉验证的心电信号错误标记训练样本识别方法
申请人信息
- 申请人:泰州市新起点创意科技有限公司
- 申请人地址:225300 江苏省泰州市高港高新区兴国路8号7-5-B-104
- 发明人: 泰州市新起点创意科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于交叉验证的心电信号错误标记训练样本识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410218574.X |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117770832A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | A61B5/346 |
| 权利人 | 泰州市新起点创意科技有限公司 |
| 发明人 | 吴轶豪; 张锐; 吴四新 |
| 地址 | 江苏省泰州市高港高新区兴国路8号7-5-B-104 |
摘要文本
本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于交叉验证的心电信号错误标记训练样本识别方法。该方法包括以下步骤：通过MIT?BIH心律失常数据库获取历史心电图集，并对历史心电图集进行复合分析，获得历史心电信号数据；对历史心电信号数据进行错误标记分析，获得建模心电信号数据；对建模心电信号数据进行模型构建，获得1D U?net网络模型，并对1D U?net网络模型进行加速器集成，获得神经网络加速器；对神经网络加速器进行功能仿真，获得功能仿真数据，并对神经网络加速器进行校正处理，获得优化加速器；获取心电信号样本数据，对心电信号样本数据进行错误标记样本识别，获得错误标记训练样本。本发明基于交叉验证对心电信号错误标记训练样本进行快速识别。
专利主权项内容
1.一种基于交叉验证的心电信号错误标记训练样本识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过MIT-BIH心律失常数据库获取历史心电图集，并对历史心电图集进行复合分析，从而获得历史心电信号数据；步骤S2：对历史心电信号数据进行错误标记分析，从而获得建模心电信号数据；步骤S3：通过交叉验证方法对建模心电信号数据进行模型构建，从而获得1D U-net网络模型，并对1D U-net网络模型进行加速器集成，从而获得神经网络加速器；步骤S4：对神经网络加速器进行功能仿真，从而获得功能仿真数据，并根据功能仿真数据对神经网络加速器进行校正处理，从而获得优化加速器；步骤S5：获取心电信号样本数据，通过优化加速器以及1D U-net网络模型对心电信号样本数据进行错误标记样本识别，从而获得错误标记训练样本。