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基于胃镜图像的幽门螺旋杆菌的感染状态识别方法和装置
申请人信息
- 申请人:苏州凌影云诺医疗科技有限公司
- 申请人地址:215028 江苏省苏州市工业园区现代大道88号物流大厦(112)-550室
- 发明人: 苏州凌影云诺医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于胃镜图像的幽门螺旋杆菌的感染状态识别方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410145987.X |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117671573A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V20/40 |
| 权利人 | 苏州凌影云诺医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 许妙星; 林煜; 胡延兴; 钟晓泉 |
| 地址 | 江苏省苏州市工业园区现代大道88号物流大厦(112)-550室 |
摘要文本
本发明属于计算机医学技术领域，涉及基于胃镜图像的幽门螺旋杆菌的感染状态识别方法和装置，获取胃镜视频流图像，对胃镜视频流图像进行帧切分，通过部位识别模型从帧切分后的胃镜视频帧中得到当前帧的部位识别信息；当部位识别信息满足预设部位条件时，通过范围性征像识别模型和局灶性征像检测模型判断当前帧的胃部黏膜状态；基于当前帧的部位识别信息和胃部黏膜状态，确定当前帧的关键征像类别；统计胃镜视频流图像的各胃镜视频帧的关键征像类别，得到幽门螺旋杆菌的感染状态。本发明可以判断是否为Hp除菌后的状态，准确判别Hp感染的不同状态，辅助医生在内镜下进行诊断。
专利主权项内容
1.基于胃镜图像的幽门螺旋杆菌的感染状态识别方法，其特征在于，包括：获取胃镜视频流图像，对所述胃镜视频流图像进行帧切分，通过部位识别模型从帧切分后的胃镜视频帧中得到当前帧的部位识别信息；当所述部位识别信息满足预设部位条件时，通过范围性征像识别模型和局灶性征像检测模型判断当前帧的胃部黏膜状态；基于所述当前帧的部位识别信息和胃部黏膜状态，确定当前帧的关键征像类别；统计所述胃镜视频流图像的各胃镜视频帧的关键征像类别，得到幽门螺旋杆菌的感染状态。