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一种基于多粒度级联森林的电梯故障分类方法及电子设备
申请人信息
- 申请人:通用电梯股份有限公司
- 申请人地址:215234 江苏省苏州市吴江区七都镇七都大道8号
- 发明人: 通用电梯股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多粒度级联森林的电梯故障分类方法及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410217266.5 |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117786560A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F18/2431 |
| 权利人 | 通用电梯股份有限公司 |
| 发明人 | 周旭; 顾月江; 高鹏; 廖宏明; 于青松 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴江区七都镇七都大道8号 |
摘要文本
本发明属于电梯故障分类技术领域，具体涉及一种基于多粒度级联森林的电梯故障分类方法及电子设备。所述电梯故障分类方法包括：S1、构建电梯故障数据集；S2、基于电梯故障数据集，利用随机森林的平均不纯度减少值对原始特征进行初步筛选，得出重要特征；S3、建立基于多粒度级联森林的电梯故障分类模型；S4、将实时获取的特征信息输入最终的电梯故障分类模型，进行电梯故障的实时分类。本发明可以有效降低输入至后续多粒度级联森林中的特征数量，降低后续模型训练的复杂度和干扰。同时无需大量超参数的调节，也无需大规模的训练数据，即可达到相当的分类精度。。
专利主权项内容
1.一种基于多粒度级联森林的电梯故障分类方法，其特征在于，包括：S1、构建电梯故障数据集；S2、基于电梯故障数据集，利用随机森林的平均不纯度减少值对原始特征进行初步筛选，得出重要特征；S3、建立基于多粒度级联森林的电梯故障分类模型；S4、将实时获取的特征信息输入最终的电梯故障分类模型，进行电梯故障的实时分类。