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基于混沌映射混合算法的电梯群控调度方法及系统
申请人信息
- 申请人:常熟理工学院
- 申请人地址:215500 江苏省苏州市常熟经济技术开发区研究院路5号
- 发明人: 常熟理工学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于混沌映射混合算法的电梯群控调度方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410117229.7 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117645217A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | B66B1/24 |
| 权利人 | 常熟理工学院 |
| 发明人 | 周旭; 张陈; 鲁明丽; 徐本连; 从金亮; 朱培逸; 施健; 顾苏杭 |
| 地址 | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于混沌映射混合算法的电梯群控调度方法及系统，包括：以最小化乘客等待时间为目标建立电梯任务分配约束模型；生成初始任务分配集合，使用混沌映射函数生成一个混沌序列，将生成的混沌序列映射到问题的搜索空间，将映射后的混沌序列作为粒子群的初始位置；将粒子群算法收敛后的解作为遗传算法的初始种群进行局部搜索区域优化，进行选择操作、交叉操作和变异操作，得到每部电梯的任务执行序列。使用混沌映射代替随机随机序列初始化种群，采用自适应调整策略来提高算法性能，混合遗传算法帮助跳出局部最优。
专利主权项内容
1.一种基于混沌映射混合算法的电梯群控调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：以最小化乘客等待时间为目标建立电梯任务分配约束模型；S02：生成初始任务分配集合，使用混沌映射函数生成一个混沌序列，将生成的混沌序列映射到问题的搜索空间，将映射后的混沌序列作为粒子群的初始位置；S03：将粒子群算法收敛后的解作为遗传算法的初始种群进行局部搜索区域优化，在当前种群中随机选择一定数量的个体，计算个体适应度，保留适应度最强的个体遗传给下一代种群，选择种群中消耗时间较短的精英个体作为父代，并保留其中断点基因，进行交叉操作和变异操作，得到每部电梯的任务执行序列。