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一种芯片表面字符识别方法、系统及存储介质
申请人信息
- 申请人:常熟理工学院
- 申请人地址:215500 江苏省苏州市常熟经济技术开发区研究院路5号
- 发明人: 常熟理工学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种芯片表面字符识别方法、系统及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410211187.3 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117789214A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06V30/14 |
| 权利人 | 常熟理工学院 |
| 发明人 | 郭宜娜; 潘李越云; 谢欣宇; 顾凯文; 满增光; 吴健; 张贵阳 |
| 地址 | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
摘要文本
本发明公开了一种芯片表面字符识别方法、系统及存储介质，对获取的芯片图像进行预处理；使用导向滤波算法对芯片图像进行降噪处理，采用自适应的参数计算方式对其进行改进，在导向滤波算法中引入像素权重；通过检测网络提取芯片图像的字符区域；将提取的字符区域图像通过识别网络进行检测识别。提高了对芯片表面图像处理的质量，更有效地保留了芯片表面字符的边缘等重要特征，在此基础上通过改进的YOLOv3神经网络完成了芯片字符区域的提取，并通过计算其偏转角度进行角度矫正，得到更加方正的字符区域图像，最后使用卷积循环神经网络完成了字符文本的识别，从而达到提高芯片表面字符识别准确率的目的。
专利主权项内容
1.一种芯片表面字符识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：对获取的芯片图像进行预处理；所述预处理方法包括：使用导向滤波算法对芯片图像进行降噪处理，采用自适应的参数计算方式对其进行改进，在导向滤波算法中引入像素权重，其计算公式为：
，其中，为图像点的像素值，/>为滤波窗口，/>是滤波窗口的中心，/>为滤波窗口内的点的索引，/>为自然对数常数，/>为高斯分布参数；S02：通过检测网络提取芯片图像的字符区域；S03：将提取的字符区域图像通过识别网络进行检测识别。