← 返回列表
基于人工智能的铝复合板缺陷检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:张家港飞腾复合新材料股份有限公司
- 申请人地址:215600 江苏省苏州市张家港保税区环保新材料产业园华达路77号
- 发明人: 张家港飞腾复合新材料股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的铝复合板缺陷检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410085722.5 |
| 申请日 | 2024/1/22 |
| 公告号 | CN117611583A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 张家港飞腾复合新材料股份有限公司 |
| 发明人 | 钱龙; 徐炀; 徐静; 陶亮; 刘德超 |
| 地址 | 江苏省苏州市张家港保税区环保新材料产业园华达路77号 |
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的铝复合板缺陷检测方法及系统。方法包括：获取铝复合板的表面图像，根据每个子区域内像素点的灰度值得到每个子区域的灰度变化特征值；基于灰度变化特征值对子区域进行聚类获得各聚类簇；根据每个聚类簇内每个子区域的灰度变化特征值，确定正常区域和疑似缺陷区域；基于疑似缺陷区域与正常区域中像素点的灰度值的大小关系确定待分析像素点；根据每个待分析像素点与其邻域内像素点的灰度差异以及正常区域中像素点的灰度值，得到每个待分析像素点为图案像素点的可能性指标；基于可能性指标筛选缺陷像素点，进而判断铝复合板是否存在缺陷。本发明提高了铝复合板缺陷检测结果的准确度。
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的铝复合板缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测铝复合板的表面图像，对所述表面图像进行划分获得若干个子区域；待检测铝复合板上印刷有图案；根据每个子区域内像素点的灰度值，得到每个子区域的灰度变化特征值；基于所述灰度变化特征值对所有子区域进行聚类获得各聚类簇；根据每个聚类簇内每个子区域的灰度变化特征值，确定正常区域和疑似缺陷区域；基于疑似缺陷区域与正常区域中像素点的灰度值的大小关系，确定疑似缺陷区域中的待分析像素点；根据每个待分析像素点与其预设邻域内像素点的灰度差异以及正常区域中像素点的灰度值，得到每个待分析像素点为图案像素点的可能性指标；基于所述可能性指标从所有疑似缺陷像素点中筛选疑似缺陷像素点；基于疑似缺陷区域中除疑似缺陷像素点外其他像素点的灰度值从疑似缺陷像素点中筛选缺陷像素点，进而判断待检测铝复合板是否存在缺陷。