基于神经网络的分布式光伏监控系统

专利主权项内容

1.一种基于神经网络的分布式光伏监控系统，其特征在于，包括：监控模块，其用以监控各节点光伏设备工作时的运行数据；神经网络模块，其与监控模块相连，用以通过基于各节点光伏设备的历史运行数据以及历史运行周期数据进行深度学习的神经网络模型确定各节点光伏设备运行稳定时的标准数据范围值与稳定运行周期；判定模块，其与神经网络模块相连，用以通过各节点光伏设备工作时的运行数据确定所述各节点光伏设备的运行状况；故障评价模块，其与判定模块相连，用以计算不稳定运行时的各节点光伏设备的故障评价值；调整模块，其与故障评价模块相连，用以根据故障评价值确定对判定过程的调整；优化模块，其与调整模块相连，用以根据气候影响评价值确定对故障评价过程的优化；维修预警模块，其与调整模块与优化模块相连，用以根据各节点光伏设备的故障情况确定向终端发出故障维修预警信号；其中，所述判定模块根据所述监控模块监测到的各节点光伏设备的运行数据与神经网络模型确定的标准数据范围值与稳定运行周期确定各节点光伏设备的运行状况；所述故障评价模块根据各节点光伏设备间运行数据的差值与距上一次维修的时间确定所述光伏设备的故障评价值。