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一种航空发动机涡轮导向叶片缺陷视觉检测系统
申请人信息
- 申请人:苏州翰微材料科技有限公司
- 申请人地址:215625 江苏省苏州市张家港市乐余镇乐坤路8号乐余科技创业园C座303
- 发明人: 苏州翰微材料科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种航空发动机涡轮导向叶片缺陷视觉检测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410232464.9 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117830298A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 苏州翰微材料科技有限公司 |
| 发明人 | 剧亚东; 厉福海; 贾婷; 王艳平; 王佳伟 |
| 地址 | 江苏省苏州市张家港市乐余镇乐坤路8号乐余科技创业园C座303 |
摘要文本
本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种航空发动机涡轮导向叶片缺陷视觉检测系统。该系统首先获取航空发动机涡轮导向叶片的叶片表面图像，根据每个像素点的正常程度值和异常程度值，获取各个像素点的像素正常偏向系数；进而获取叶片表面图像中各种灰度值的正常概率值；根据在叶片表面图像中所有灰度值对应正常概率值，获取叶片表面图像的叶片表面分割效果图，最终确定航空发动机涡轮导向叶片的缺陷检测结果。本发明通过根据正常程度和异常程度，优化最佳分割阈值的选取，改善最佳分割阈值选取不佳导致图像缺陷分割效果差，进而图像缺陷检测结果不准确。
专利主权项内容
1.一种航空发动机涡轮导向叶片缺陷视觉检测系统，其特征在于，所述系统包括：图像获取模块，用于获取发动机涡轮导向叶片的叶片表面图像；像素正常偏向系数提取模块，用于在所述叶片表面图像中，根据像素点之间的灰度值差异和梯度方向差异，获取各个像素点的正常程度值和异常程度值；根据每个像素点的所述正常程度值和所述异常程度值，获取各个像素点的像素正常偏向系数；正常概率值提取模块，用于根据在所述叶片表面图像中每种灰度值对应所有像素点的所述像素正常偏向系数，获取所述叶片表面图像中各种灰度值的正常概率值；图像分割模块，用于根据在所述叶片表面图像中所有灰度值对应所述正常概率值，对所述叶片表面图像进行分割，获取所述叶片表面图像的叶片表面分割效果图；缺陷检测模块，用于根据所述叶片表面分割效果图，确定发动机涡轮导向叶片的缺陷检测结果。