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基于过渡区域优化的自矫正高阶像差镜片及加工方法
申请人信息
- 申请人:江苏鸿晨集团有限公司
- 申请人地址:212310 江苏省镇江市丹阳市开发区迎春路985号
- 发明人: 江苏鸿晨集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于过渡区域优化的自矫正高阶像差镜片及加工方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410100043.0 |
| 申请日 | 2024/1/24 |
| 公告号 | CN117826448A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G02C7/02 |
| 权利人 | 江苏鸿晨集团有限公司 |
| 发明人 | 张荭; 季家逸; 蔡付明 |
| 地址 | 江苏省镇江市丹阳市开发区迎春路985号 |
摘要文本
本发明属于计算机辅助设计技术领域，尤其涉及一种基于过渡区域优化的自矫正高阶像差镜片及加工方法，包括：收集镜片的光学区域的参数数据和配镜者的人体工程学数据；设计神经网络模型，输入为参数数据及人体工程学数据，输出为过渡区域的曲率变化方案；对神经网络模型进行训练，且在训练过程中基于使用者的反馈数据进行超参数调整；使用训练后的神经网络模型输出过渡区域的曲率变化方案；基于光学区域的参数数据，过渡区域的曲率变化方案，以及边缘区域的尺寸对镜片进行加工。本发明中根据过渡区域的曲率变化方案，调整镜片材料或曲率，以使得过渡区域能够平滑地过渡到不同的区域，减少光学畸变的产生，提高了眼镜的视觉性能和个性化适应性。
专利主权项内容
1.基于过渡区域优化的自矫正高阶像差镜片加工方法，所述镜片包括光学区域、过渡区域和边缘区域，所述光学区域通过参数设置实现高阶像差的矫正，所述边缘区域通过尺寸调整与眼镜框架连接；其特征在于，包括：收集所述镜片的光学区域的参数数据和配镜者的人体工程学数据；设计神经网络模型，所述神经网络模型的输入为所述参数数据及人体工程学数据，输出为所述过渡区域的曲率变化方案；对所述神经网络模型进行训练，且在训练过程中基于使用者的反馈数据进行超参数调整；使用训练后的所述神经网络模型输出所述过渡区域的曲率变化方案；基于所述光学区域的参数数据，所述过渡区域的曲率变化方案，以及所述边缘区域的尺寸对所述镜片进行加工。。（） （来 自 ）