一种基于智能配电设备的储能容量配置方法

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本发明属于新能源电网储能控制技术领域，公开了一种基于智能配电设备的储能容量配置方法，包括：获取气象数据、电网状态数据和智能配电设备的状态数据，并对所有数据进行预处理；通过基于ConvTrans神经网络的预估模型分别进行负荷预测和光伏发电预测；根据光伏发电预估功率与实际光伏发电功率的差值以及负荷预估功率与负荷功率的差值获取各时刻的过剩功率或缺额功率；将各时刻的过剩功率和各时刻的缺额功率在时间轴上积分，根据一定时间段内的过剩能量峰值或缺额能量峰值确定储能装置的容量配置。通过利用智能配电设备获取的数据来利用先进的算法进行智能控制和优化，合理配置储能容量，平衡电网负荷，减少对传统发电的依赖。