基于大数据分析的结核病流行趋势预测系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的结核病流行趋势预测系统，其特征在于，包括：结核病数据采集模块，用于利用预设的网络爬虫程序对互联网上的结核病数据进行采集，以获得结核病数据；对结核病数据进行预处理，生成标准结核病数据；结核病预测模型构建模块，用于根据标准结核病数据进行结核病数据的分布分析，生成结核病分布数据，其中所述结核病分布数据包括结核病类型数据；基于决策树算法以及结核病分布数据进行结核病趋势预测的关系模型建立，以生成结核病预测模型；结核病转移概率预测模型构建模块，其中所述结核病转移概率预测模型构建模块包括状态空间定义子模块、分布数据映射子模块、转移概率计算子模块、转移概率模型参数设计子模块以及转移概率模型构建子模块，包括：状态空间定义子模块，用于根据结核病类型数据进行结核病类型差异的状态空间定义，以获得结核病状态空间；分布数据映射子模块，用于根据结核病状态空间对结核病分布数据进行数据映射，以获得结核病分布矩阵；转移概率计算子模块，用于结核病分布矩阵进行结核病转移概率计算，生成结核病转移概率矩阵；转移概率模型参数设计子模块，用于马尔可夫链算法以及结核病转移概率矩阵进行关系模型参数设计，以生成模型参数；转移概率模型构建子模块，其中所述转移概率模型构建子模块包括转移概率模型构建单元、模型参数迭代优化单元以及模型优化单元，包括：转移概率模型构建单元，用于基于模型参数进行结核病转移概率预测的映射关系建立，生成初始结核病转移概率预测模型；模型参数迭代优化单元，用于为结核病转移概率矩阵添加时间戳，以获得时序结核病转移概率矩阵；基于模型迭代优化计算公式对时序结核病转移概率矩阵进行模型迭代优化参数计算，生成模型迭代参数；模型优化单元，用于基于模型迭代参数对初始结核病转移预测模型进行模型参数优化调节，以生成结核病转移概率预测模型；结核病趋势预测模块，其中所述结核病趋势预测模块包括预测区间获取子模块、预测时间节点分析子模块、多级预测模型构建子模块、结核病预测子模块以及结核病趋势可视化子模块，包括：预测区间获取子模块，用于获取结核病预测时间区间；预测时间节点分析子模块，用于根据时序结核病转移概率矩阵的时间戳的时间间隔对预测时间区间进行时间节点划分，生成预测时间节点数据；多级预测模型构建子模块，用于根据结核病预测模型以及结核病转移概率预测模型建立多级结核病预测模型；结核病预测子模块，其中所述结核病预测子模块包括初始结核病预测单元、转移概率预测单元以及预测数据校正单元，包括：初始结核病预测单元，用于将预测时间节点数据传输至多级结核病预测模型中的结核病预测模型进行结核病数据的初步预测，生成初始结核病预测数据；转移概率预测单元，用于根据初始结核病预测数据传输至多级结核病预测模型中的结核病转移概率预测模型进行结核病转移概率预测，生成结核病预测转移概率；预测数据校正单元，用于根据结核病预测转移概率对初始结核病预测数据进行结核病预测数据的校正调节，以生成结核病预测数据；结核病趋势可视化子模块，用于根据结核病预测数据以及结核病类型进行各结核病类型的流行趋势可视化展示。