一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法

专利主权项内容

1.一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，其特征在于，包括：采集历史和当前不同矿洞所对应的不同测井曲线，根据所述不同测井曲线，分别得到历史测井数据和当前测井数据；构建预设数据驱动模型，将历史测井数据和当前测井数据输入预设数据驱动模型中，得到历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵；将历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵进行匹配，得到当前待圈定的铀矿找矿靶区近似的地质特征数据；基于所述地质特征数据构建三维直方图，计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度和单个钻洞之间局部的匹配度，得到当前地质特征数据的最佳匹配结果；计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵之间的局部近似度，进而以第一目标数据值作为原点建立直角坐标系，根据所述直角坐标系的二元组，得到斜率和距离值，根据所述斜率和距离值得到相邻钻洞在直角坐标系中的分布；获取第一目标数据值中相邻钻洞在直角坐标系的坐标和第二目标数据值中相邻钻洞之间的最小距离值，计算所述最小距离值的矿洞匹配度和在第二目标数据值中的最小距离值的钻洞到原点的距离值，得到第一完全无向图和第二完全无向图之间的局部匹配度；根据所述最佳匹配结果，得到当前地质特征数据的数据分布；根据所述数据分布，计算同一地质特征数据的命中比，基于所述命中比，完成铀矿找矿靶区智能圈定；对所述历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵进行图结构数据构建，得到第一完全无向图和第二完全无向图，其中，第一完全无向图和第二完全无向图中单个钻洞为一个节点，节点之间的边权为对应钻洞之间的方向和距离值的二元组；对所述第一完全无向图和第二完全无向图的近似性进行匹配，获取第一完全无向图对应的历史地质特征矩阵中的第一目标数据值和第二完全无向图对应的当前地质特征矩阵的第二目标数据值，对第一目标数据值和第二目标数据值进行与运算，得到编号一致的匹配度矩阵；根据所述匹配度矩阵中所有值的累加值和第一目标数据值或第二目标数据值矩阵中所有数据个数的比值，得到第一完全无向图和第二完全无向图的匹配程度；基于匹配程度得到当前待圈定的铀矿找矿靶区近似的地质特征数据地质特征数据。