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一种反无人机模拟训练目标数据生成方法及装置

申请号: CN202410065338.9
申请人: 江西联创精密机电有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种反无人机模拟训练目标数据生成方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410065338.9
申请日 2024/1/17
公告号 CN117574693A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 江西联创精密机电有限公司
发明人 魏钜熔; 熊奇; 丁勇; 蔡选炎; 姚雨龙; 叶良海; 罗文; 赖文辉
地址 江西省南昌市高新开发区京东大道168号

摘要文本

本发明公开了一种反无人机模拟训练目标数据生成方法及装置,该方法包括:获取无人机的规格参数,对无人机的规格参数进行分类分别确定无人机的运动数据和特征数据;将运动数据和特征数据分别与预置的目标运动模型、反无人机特征模型的泛型模型进行匹配,以分别确定泛型模型;将无人机的运动数据和特征数据分别代入至泛型模型当中,分别确定泛型模型当中的未定系数以确定无人机的运动模型和反无人机特征模型;根据运动模型和反无人机特征模型确定模拟训练数据生成模型,并在接收到实例化指令后通过对模拟训练数据生成模型实例化确定模拟训练数据。本发明解决了现有技术中在进行训练数据时效率低且效果不佳的问题。

专利主权项内容

1.一种反无人机模拟训练目标数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取无人机的规格参数,将获取到的所述无人机的规格参数输入预设的目标模板当中进行提交以对所述无人机的规格参数进行分类分别确定所述无人机的运动数据和特征数据;将所述运动数据和特征数据分别与预置的目标运动模型、反无人机特征模型的泛型模型进行匹配,以分别确定目标运动泛型模型以及目标反无人机特征泛型模型;将所述无人机的运动数据和特征数据分别代入至所述目标运动泛型模型以及目标反无人机特征泛型模型当中,分别确定所述目标运动泛型模型以及目标反无人机特征泛型模型当中的未定系数以确定所述无人机的运动模型和反无人机特征模型;根据所述运动模型和反无人机特征模型确定模拟训练数据生成模型,并在接收到实例化指令后通过对所述模拟训练数据生成模型实例化以用于生成模拟训练数据。