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数控机床远程状态监控系统及其方法
申请人信息
- 申请人:江西秦锐智能科技有限公司
- 申请人地址:341800 江西省赣州市全南县金龙镇立新村工业园二区(秦锐智能产业园)
- 发明人: 江西秦锐智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 数控机床远程状态监控系统及其方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410203773.3 |
| 申请日 | 2024/2/23 |
| 公告号 | CN117784710A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G05B19/406 |
| 权利人 | 江西秦锐智能科技有限公司 |
| 发明人 | 伍福生; 陈功文; 黄明因; 邱旭东; 廖靖 |
| 地址 | 江西省赣州市全南县金龙镇立新村工业园二区(秦锐智能产业园) |
摘要文本
本申请公开了一种数控机床远程状态监控系统及其方法，其通过部署于数控机床的振动传感器实时监测采集机床振动信号，并在后端引入基于人工智能和深度学习的信号处理和分析算法来进行该机床振动信号的分析，以此来对于机床的工作状态进行实时远程地监测，并基于机床的工作状态异常情况来及时采取相应的措施进行维修和调整，从而提高机床的稳定性和生产效率。
专利主权项内容
1.一种数控机床远程状态监控方法，其特征在于，包括：获取部署于数控机床的振动传感器采集的机床振动信号；将所述振动信号通过无线网络传输至后台监控服务器；在所述后台监控服务器，对所述机床振动信号进行信号切分以得到机床振动信号片段的序列；通过基于深度神经网络模型的信号波形特征提取器对所述机床振动信号片段的序列进行特征提取以得到机床振动信号片段波形特征图的序列；使用基于重参数化层的特征图增强器对所述机床振动信号片段波形特征图的序列进行特征表达强化以得到强化机床振动信号片段波形特征图的序列；计算所述强化机床振动信号片段波形特征图的序列中的各个强化机床振动信号片段波形特征图的强化机床振动信号片段波形语义特征向量以得到强化机床振动信号片段波形语义特征向量的序列；使用振动类型原型特征提取器对所述强化机床振动信号片段波形语义特征向量的序列进行处理以得到机床振动原型表征特征向量作为机床振动原型表征特征；基于所述机床振动原型表征特征，确定机床工作状态是否存在异常。 详见官网：