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基于人工智能的稀土合金材料检测系统及方法
申请人信息
- 申请人:赣州泰鑫磁性材料有限公司
- 申请人地址:342200 江西省赣州市寻乌县稀土新材料产业基地
- 发明人: 赣州泰鑫磁性材料有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的稀土合金材料检测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410091052.8 |
| 申请日 | 2024/1/23 |
| 公告号 | CN117611587A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 赣州泰鑫磁性材料有限公司 |
| 发明人 | 叶永茂; 廖磊; 李家隆 |
| 地址 | 江西省赣州市寻乌县稀土新材料产业基地 |
摘要文本
本申请提供了一种基于人工智能的稀土合金材料检测系统及方法，涉及合金材料检测领域，其通过对稀土镁合金材料的表面图像和超声波检测信号分别进行特征提取以得到材料表面特征和材料内部特征，进而融合材料表面和内部特征用以判断稀土镁合金材料是否存在裂纹缺陷。这样，可以提高对稀土镁合金材料裂纹缺陷检测的准确性。
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的稀土合金材料检测系统，其特征在于，包括：合金材料数据采集模块，用于获取稀土镁合金材料的表面图像和超声波检测信号；合金材料数据编码模块，用于对所述稀土镁合金材料的表面图像和超声波检测信号进行特征编码以得到材料检测特征矩阵；合金材料检测结果生成模块，用于基于所述材料检测特征矩阵，判断所述稀土镁合金材料是否存在裂纹。