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基于大数据的用户充电策略优化系统及方法
申请人信息
- 申请人:江西驴充充物联网科技有限公司
- 申请人地址:341000 江西省赣州市章贡区高新技术产业园青龙岩街8号研发大楼
- 发明人: 江西驴充充物联网科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大数据的用户充电策略优化系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410157084.3 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117689188A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0631 |
| 权利人 | 江西驴充充物联网科技有限公司 |
| 发明人 | 董文清; 刘旺; 林世荣 |
| 地址 | 江西省赣州市章贡区高新技术产业园青龙岩街8号研发大楼 |
摘要文本
本申请涉及用户充电的策略优化领域，其具体地公开了一种基于大数据的用户充电策略优化系统及方法，其首先采集待分析用户充电数据、待分析能源价格以及待分析充电桩状态，接着通过上下文编码器对所述待分析用户充电数据进行上下文语义理解、通过卷积神经网络模型对所述待分析能源价格进行特征提取以及依次通过时序编码器和多尺度卷积结构对所述待分析充电桩状态进行特征分析，然后结合这些特征信息生成一个用户充电策略。这样，能够通过用户的需求提供一个合适的充电策略，进而提高充电系统的可用性和用户体验。
专利主权项内容
1.一种基于大数据的用户充电策略优化系统，其特征在于，包括：用户数据采集模块，用于采集待分析用户充电数据、待分析能源价格以及待分析充电桩状态；用户特征获取模块，用于获取所述待分析用户充电数据的特征信息、所述待分析能源价格的特征信息以及所述待分析充电桩状态的特征信息以得到用户充电-能源价格关联特征向量以及多尺度充电桩状态特征向量；用户策略生成模块，用于基于所述用户充电-能源价格关联特征向量以及所述多尺度充电桩状态特征向量，生成适合所述待分析用户的用户充电策略。 （） （来 自 ）