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一种可信联邦智能安全计算平台的方法和装置

申请号: CN202410167961.5
申请人: 河北数云堂智能科技有限公司; 数据堂(北京)科技股份有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种可信联邦智能安全计算平台的方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410167961.5
申请日 2024/2/6
公告号 CN117714217A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 H04L9/40
权利人 河北数云堂智能科技有限公司; 数据堂(北京)科技股份有限公司
发明人 李强; 邢刚; 鞠卓亚; 韩嘉祺; 刘文华
地址 河北省保定市高开区乐凯北大街3088号电谷科技中心3号楼608室; 北京市海淀区宝盛南路1号院11号楼1层101-01

摘要文本

本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种可信联邦智能安全计算平台的方法和装置,方法包括如下步骤:参数服务器和节点通过公网连接,节点之间无连接,同时参数服务器和节点通过私链连接。参数服务器将初始参数和模型结构向节点发送;节点使用本地数据训练模型,获得参数和训练日志;节点将训练日志写入私链,将本地参数发送参数服务器;参数服务器将本地参数与之前汇聚后保存的参数进行聚合,获得聚合参数并向节点发送,将汇聚日志写入私链;节点直接与参数服务器交换参数,不等待其它节点。循环达预设次数或训练模型达到稳定后停止。本发明具有降低联邦学习中存在的泄密风险,提升联邦学习的安全性的效果。 微信公众号

专利主权项内容

1.一种可信联邦智能安全计算平台的方法,其特征在于:包括如下步骤:参数服务器和多个节点通过公网形成通信网络,且所述参数服务器与多个所述节点通过私链形成P2P网络,多个所述节点之间无连接,所述参数服务器保存有训练模型;所述参数服务器将初始参数和所述训练模型的模型结构进行加密后,向所述节点发送;所述节点对所述初始参数和所述模型结构进行解密,所述节点结合本地数据和所述初始参数对所述训练模型进行第一次本地训练,获得第一本地参数和第一训练日志信息;所述节点将所述第一本地参数加密后向所述参数服务器发送,所述节点将所述第一训练日志信息写入所述私链;所述参数服务器解密所述第一本地参数,与保存在所述参数服务器的上次汇聚的参数进行聚合,获得第一聚合参数,将所述第一聚合参数加密后向所述节点发送,所述参数服务器获得第一次汇聚日志,将所述第一次汇聚日志写入私链;所述节点解密所述参数服务器发出的第n-1聚合参数后,所述节点结合所述第n-1聚合参数和所述本地数据,对所述训练模型进行第n次本地训练,获取第n本地参数和第n训练日志信息;所述节点将所述第n本地参数加密后向所述参数服务器发送,将所述第n训练日志信息写入所述私链;所述参数服务器解密所述第n本地参数,所述参数服务器对所述第n本地参数与所述参数服务器上次汇聚得到的参数进行聚合,获得第n聚合参数,将所述第n聚合参数加密后向所述节点发送;所述参数服务器获得第n次汇聚日志,将所述第n次汇聚日志写入所述私链;循环N次或所述训练模型达到稳定状态,N为预设的所述节点与所述参数服务器交互的总轮次,n为小于等于N的正整数,n≥2。