一种建筑工程质量实时监测系统

专利主权项内容

1.一种建筑工程质量实时监测系统，其特征在于：所述系统包括负载分析模块、数据重构模块、增强预测模块、数字孪生模块、非线性分析模块、信息压缩模块、策略优化模块、状态估计模块；所述负载分析模块基于传感器网络实时监测的数据，采用K-均值聚类算法对建筑负载进行模式识别，并使用遗传算法对识别出的模式进行迭代优化，同时综合负载调配，生成负载优化方案；所述数据重构模块基于负载优化方案，采用自动编码器进行数据降维处理，并使用卷积神经网络对建筑结构图像和数据进行深度分析与特征提取，生成结构特征图谱；所述增强预测模块基于结构特征图谱，采用深度强化学习模型进行环境与结构特征学习，通过策略优化迭代和自我评估调整，循环优化建筑结构的动态响应预测，生成预测策略模型；所述数字孪生模块基于预测策略模型，采用动态贝叶斯网络对建筑物的时间序列数据进行深度建模和状态预测，并更新模型匹配新的数据输入，生成数字孪生实体；所述非线性分析模块基于数字孪生实体，采用混合效应模型对建筑个体和群体结构的响应进行非线性分析，提取个体特征和群体规律，生成响应分析结果；所述信息压缩模块基于响应分析结果，采用主成分分析和独立成分分析进行数据降维，并进行模式识别和压缩存储，生成压缩信息数据集；所述策略优化模块基于压缩信息数据集，采用粒子群优化算法对负载分配和管理策略进行智能调整和优化，生成优化调控策略；所述状态估计模块基于优化调控策略，采用动态贝叶斯网络进行建筑健康状态的连续估计和风险预测，生成健康状态评估；所述负载优化方案包括楼层的负载分布、建议的负载调整幅度和优化后的能耗预测，所述结构特征图谱包括关键结构元素的特征向量、潜在风险点分布和结构健康指标，所述预测策略模型包括未来状态预测、建议的维护措施和应急响应策略，所述数字孪生实体包括虚拟模型、状态演化路径和预测的维护时间点，所述响应分析结果包括个体响应特征、群体响应趋势和关键影响因子，所述压缩信息数据集包括降维后的关键数据、信息压缩率和重构误差评估，所述优化调控策略包括优化后的负载分配方案、能效提升措施和预期的运行成本节省，所述健康状态评估包括当前健康指标、未来风险预测和建议的检查间隔。