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一种城市智能化公共交通系统及方法
申请人信息
- 申请人:浙江恒隆智慧科技集团有限公司
- 申请人地址:314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区骏力路533号城南大厦A幢二楼202室
- 发明人: 浙江恒隆智慧科技集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种城市智能化公共交通系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410002831.6 |
| 申请日 | 2024/1/2 |
| 公告号 | CN117807450A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/22 |
| 权利人 | 浙江恒隆智慧科技集团有限公司 |
| 发明人 | 王雪峰; 罗磊; 钱晓艳; 严乐宝; 张伟峰 |
| 地址 | 浙江省嘉兴市经济技术开发区骏力路533号城南大厦A幢二楼202室 |
摘要文本
本发明公开了一种城市智能化公共交通系统及方法，具体涉及公共交通领域，是建立刷卡记录和实际轨迹的关联，通过簇间稠密度和序次相关模式丰度指数评估匹配数据集，提前评估规律分析可行性。在用户出行模式识别和乘车意向推测中，通过匹配刷卡记录和轨迹，运用统计分析和机器学习，推测用户行为。将站点和道路抽象为网络图，融合用户特征，用Dijkstra算法计算可达性。通过匹配度评估模型拟合度，决定是否更新场景因子，提高适应城市交通变化的能力，为公共交通规划提供实时支持。整合过程有助于优化数据处理，提高规律分析准确性，支持城市交通效率提升和公共交通系统运营优化。
专利主权项内容
1.一种城市智能化公共交通方法，其特征在于：步骤S100，整理公交卡数据和轨迹数据，采用动态时间规整，通过比较刷卡记录序列和轨迹序列，计算刷卡记录序列与轨迹序列之间的相似性分数，通过考虑时间和空间的动态权衡，捕捉到刷卡记录和实际轨迹之间的关系，获得匹配数据集；步骤S200，通过匹配数据集，依据匹配数据集对用户出行进行规律可循进行判断；步骤S300，依据判断结果，从刷卡记录中识别用户的出行模式，进行用户的行为分析，再利用机器学习模型，基于历史出行模式，推测用户的乘车意向；步骤S400，整合用户出行特征与公交车可达性模型的网络分析过程将用户个体特征融合到公交车站点网络中，通过动态场景因子计算实时可达性，优化权重并重新计算匹配度，基于匹配度调整动态场景因子的更新频率。