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一种碳排放评估方法及系统
申请人信息
- 申请人:浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司; 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司; 浙大宁波理工学院
- 申请人地址:315000 浙江省宁波市北仑区新碶街道明州西路8号1幢8号3楼
- 发明人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司; 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司; 浙大宁波理工学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种碳排放评估方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410201901.0 |
| 申请日 | 2024/2/23 |
| 公告号 | CN117788218A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06Q50/06 |
| 权利人 | 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司; 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司; 浙大宁波理工学院 |
| 发明人 | 费巍; 谭智; 凌健; 刘华军; 周宁一; 陈雨; 杨跃平; 文世挺; 周峰; 张立; 马丽军; 严迪波; 王春亚; 沈晓敏; 陆云霞; 顾科峰; 虞颂天 |
| 地址 | 浙江省宁波市北仑区新碶街道明州西路8号1幢8号3楼; 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号; 浙江省宁波市鄞州区首南街道钱湖南路1号 |
摘要文本
本发明提供一种碳排放评估方法及系统，涉及碳排放监控技术领域；碳排放评估方法包括：获取电网系统内的发电设施的电力数据、能源数据、发电设施所在的预设区域内的遥感图像数据以及大气监测数据；并建立发电设施的碳排放模型；根据遥感图像数据，通过特征提取分类模型得到预设区域内的地物类型分布，并根据地物类型分布建立预设区域内的碳排放循环模型；根据碳排放循环模型和当前时刻的气候数据，得到碳转化数据；进而得到预设区域内碳循环过程的影响权重；根据影响权重以及深度学习网络，得到发电设施在预设未来时间段的净碳排放量，并根据净碳排放量对发电设施进行评估。本发明可以提高发电设施碳排放评估的精度，使评估结果更加可靠和准确。
专利主权项内容
1.一种碳排放评估方法，其特征在于，包括：获取电网系统内的发电设施的电力数据、能源数据、所述发电设施所在的预设区域内的遥感图像数据以及大气监测数据；其中，所述发电设施的能源数据包括能源类型和能源消耗量，所述电力数据包括所述发电设施的发电容量、发电效率以及运行时间；根据所述发电设施的能源类型、能源消耗量和所述发电设施的发电容量、发电效率以及运行时间，建立所述发电设施的碳排放模型；根据所述遥感图像数据，通过特征提取分类模型得到所述预设区域内的地物类型分布，并根据所述地物类型分布建立所述发电设施在所述预设区域内的碳排放循环模型；根据所述碳排放循环模型和当前时刻的气候数据，得到碳转化数据；根据所述碳转化数据，得到所述预设区域内碳循环过程的影响权重；根据所述影响权重对所述碳排放模型进行加权，通过深度学习网络，得到所述发电设施在预设未来时间段的净碳排放量，并根据所述净碳排放量对发电设施进行评估。