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碳排放评估方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202410252160.9
申请人: 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司; 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司; 浙大宁波理工学院
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 碳排放评估方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410252160.9
申请日 2024/3/6
公告号 CN117830064A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06Q50/26
权利人 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司; 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司; 浙大宁波理工学院
发明人 费巍; 谭智; 凌健; 刘华军; 周宁一; 陈雨; 杨跃平; 文世挺; 周峰; 张立; 马丽军; 严迪波; 王春亚; 沈晓敏; 陆云霞; 顾科峰; 虞颂天
地址 浙江省宁波市北仑区新碶街道明州西路8号1幢8号3楼; 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号; 浙江省宁波市钱湖南路1号

摘要文本

本发明提供了一种碳排放评估方法、装置、设备及存储介质,涉及数据评估技术领域,包括:获取周期碳排放量,其中,所述周期碳排放量包括一个预设周期内多个日碳排放量;当所述日碳排放量大于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的神经网络评估模型得到第一日评估结果;当所述日碳排放量小于或等于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的权重评估模型得到第二日评估结果;根据所有所述第一日评估结果和所述第二日评估结果得到周期碳排放量波动值和周期评估结果;通过所述周期碳排放量波动值和所述周期评估结果得到目标评估结果。本发明实现了精准实现碳排放评估。

专利主权项内容

1.一种碳排放评估方法,其特征在于,包括:获取周期碳排放量,其中,所述周期碳排放量包括一个预设周期内多个日碳排放量;当所述日碳排放量大于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的神经网络评估模型得到第一日评估结果;当所述日碳排放量小于或等于预设阈值时,将所述日碳排放量输入预设的权重评估模型得到第二日评估结果;根据所有所述第一日评估结果和所述第二日评估结果得到周期碳排放量波动值和周期评估结果;通过所述周期碳排放量波动值和所述周期评估结果得到目标评估结果。